
Solend 價格歷史
(SLND)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-16 | $0.1392 | $0.1393 | $0.1379 | $0.1383 | 13.17 |
2026-06-15 | $0.1408 | $0.1417 | $0.1386 | $0.1392 | 44.61 |
2026-06-14 | $0.1378 | $0.1408 | $0.1371 | $0.1408 | 52.5 |
2026-06-13 | $0.1396 | $0.1396 | $0.1373 | $0.1378 | 16.64 |
2026-06-12 | -- | $0.1419 | $0.1365 | -- | -- |
2026-06-11 | $0.1383 | $0.1424 | $0.1352 | $0.1417 | 182.43 |
2026-06-10 | $0.1307 | $0.1386 | $0.1313 | $0.1383 | 114.47 |
2026-06-09 | $0.1409 | $0.1411 | $0.1306 | $0.1307 | 193.38 |
2026-06-08 | $0.1426 | $0.1425 | $0.1407 | $0.1409 | 34.96 |
2026-06-07 | $0.1192 | $0.1449 | $0.1157 | $0.1426 | 887.7 |
2026-06-06 | $0.1436 | $0.4166 | $0.0216 | $0.1192 | 42,067.05 |
2026-06-05 | $0.1450 | $0.1450 | $0.1436 | $0.1436 | 16.99 |
2026-06-04 | $0.1455 | $0.1458 | $0.1435 | $0.1450 | 59.88 |
2026-06-03 | $0.1462 | $0.1466 | $0.1449 | $0.1455 | 112.51 |
2026-06-02 | $0.1478 | $0.1484 | $0.1462 | $0.1462 | 29.04 |
2026-06-01 | $0.1482 | $0.1491 | $0.1478 | $0.1478 | 29.45 |
2026-05-31 | -- | $0.1526 | $0.1314 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.1526 | $0.1314 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.1526 | $0.1314 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.1526 | $0.1314 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 SLND
關於 SLND 價格歷史數據
SLND 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SLND 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SLND 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $16.65。另一方面,SLND 價格軌跡的最低點(通常稱為「SLND 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SLND,那麼他目前將獲得 $16.63 的可觀利潤。
按照設計,SLND 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前,SLND 的流通供應量約為 50,595,554 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
SLND 歷史數據案例
以下是 SLND 歷史數據在 SLND 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SLND 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 SLND 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SLND 歷史數據集,交易者可以獲取 SLND 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 SLND 的風險。他們還可以確定資產 SLND 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 SLND 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 SLND 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 SLND 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
