Solayer 價格歷史
(LAYER)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-20 | $0.0638 | $0.0669 | $0.0635 | $0.0662 | 9,364,139.11 |
2026-10-19 | $0.0632 | $0.0652 | $0.0616 | $0.0639 | 9,167,046.52 |
2026-10-18 | $0.0657 | $0.0665 | $0.0629 | $0.0631 | 9,051,783.52 |
2026-10-17 | $0.0683 | $0.0683 | $0.0657 | $0.0658 | 8,657,013.38 |
2026-10-16 | $0.0679 | $0.0698 | $0.0678 | $0.0680 | 9,310,202.09 |
2026-10-15 | $0.0685 | $0.0698 | $0.0645 | $0.0681 | 10,736,591.68 |
2026-10-14 | $0.0700 | $0.0713 | $0.0680 | $0.0685 | 9,218,806.65 |
2026-10-13 | $0.0733 | $0.0736 | $0.0688 | $0.0700 | 10,394,545.27 |
2026-10-12 | $0.0751 | $0.0766 | $0.0730 | $0.0733 | 10,423,779.52 |
2026-10-11 | $0.0745 | $0.0787 | $0.0740 | $0.0753 | 14,549,781.26 |
2026-10-10 | $0.0718 | $0.0760 | $0.0712 | $0.0744 | 11,292,940.72 |
2026-10-09 | $0.0702 | $0.0727 | $0.0684 | $0.0719 | 9,287,881.65 |
2026-10-08 | $0.0737 | $0.0764 | $0.0693 | $0.0698 | 10,445,147.33 |
2026-10-07 | $0.0779 | $0.0780 | $0.0729 | $0.0737 | 9,878,249.67 |
2026-10-06 | $0.0770 | $0.0791 | $0.0762 | $0.0777 | 9,557,850.59 |
2026-10-05 | $0.0782 | $0.0797 | $0.0765 | $0.0770 | 10,179,437.67 |
2026-10-04 | $0.0777 | $0.0787 | $0.0774 | $0.0780 | 8,706,084.55 |
2026-10-03 | $0.0782 | $0.0782 | $0.0745 | $0.0775 | 9,772,542.63 |
2026-10-02 | $0.0762 | $0.0796 | $0.0755 | $0.0783 | 10,615,468.47 |
2026-10-01 | $0.0791 | $0.0798 | $0.0753 | $0.0762 | 10,131,517.39 |
您可以在哪裡購買 LAYER
關於 LAYER 價格歷史數據
LAYER 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 LAYER 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 LAYER 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $3.40。另一方面，LAYER 價格軌跡的最低點（通常稱為「LAYER 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 LAYER，那麼他目前將獲得 $3.34 的可觀利潤。
按照設計，LAYER 的總供應量將達到 999,998,140.18 個。截至目目前，LAYER 的流通供應量約為 491,380,200.1 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
LAYER 歷史數據案例
以下是 LAYER 歷史數據在 LAYER 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 LAYER 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 LAYER 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 LAYER 歷史數據集，交易者可以獲取 LAYER 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 LAYER 的風險。他們還可以確定資產 LAYER 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 LAYER 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 LAYER 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 LAYER 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
