
Solayer 價格歷史
(LAYER)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-01 | $0.0844 | $0.0885 | $0.0810 | $0.0820 | 6,612,001.41 |
2026-05-31 | $0.0862 | $0.0872 | $0.0838 | $0.0845 | 24,291.86 |
2026-05-30 | $0.0900 | $0.0899 | $0.0858 | $0.0860 | 24,747.23 |
2026-05-29 | $0.0867 | $0.0921 | $0.0866 | $0.0897 | 37,167.24 |
2026-05-28 | $0.0876 | $0.0913 | $0.0853 | $0.0861 | 55,091.82 |
2026-05-27 | $0.0864 | $0.0889 | $0.0834 | $0.0879 | 9,099,583.13 |
2026-05-26 | $0.0887 | $0.0898 | $0.0861 | $0.0865 | 8,990,534.35 |
2026-05-25 | $0.0880 | $0.0906 | $0.0856 | $0.0886 | 11,174,080.29 |
2026-05-24 | $0.0909 | $0.0940 | $0.0874 | $0.0880 | 10,981,545.78 |
2026-05-23 | $0.0932 | $0.0938 | $0.0875 | $0.0911 | 13,005,651.05 |
2026-05-22 | $0.0942 | $0.0966 | $0.0929 | $0.0932 | 16,026,092.03 |
2026-05-21 | $0.0943 | $0.0970 | $0.0928 | $0.0941 | 62,327,395.4 |
2026-05-20 | $0.0926 | $0.0961 | $0.0911 | $0.0942 | 42,798,653.99 |
2026-05-19 | $0.0889 | $0.0942 | $0.0876 | $0.0925 | 53,733,328.71 |
2026-05-18 | $0.0937 | $0.0942 | $0.0875 | $0.0889 | 53,842,943.6 |
2026-05-17 | $0.0953 | $0.0968 | $0.0930 | $0.0936 | 70,314,453.62 |
2026-05-16 | $0.0932 | $0.0991 | $0.0905 | $0.0949 | 116,833,837.73 |
2026-05-15 | $0.1008 | $0.1018 | $0.0929 | $0.0934 | 332,934,864.83 |
2026-05-14 | $0.0996 | $0.1027 | $0.0974 | $0.1007 | 106,446,295.74 |
2026-05-13 | $0.1081 | $0.1094 | $0.0988 | $0.0992 | 23,445,227.67 |
您可以在哪裡購買 LAYER
關於 LAYER 價格歷史數據
LAYER 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 LAYER 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 LAYER 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $3.40。另一方面,LAYER 價格軌跡的最低點(通常稱為「LAYER 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 LAYER,那麼他目前將獲得 $3.32 的可觀利潤。
按照設計,LAYER 的總供應量將達到 999,998,412.52 個。截至目目前,LAYER 的流通供應量約為 456,364,743.69 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
LAYER 歷史數據案例
以下是 LAYER 歷史數據在 LAYER 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 LAYER 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 LAYER 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 LAYER 歷史數據集,交易者可以獲取 LAYER 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 LAYER 的風險。他們還可以確定資產 LAYER 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 LAYER 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 LAYER 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 LAYER 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

