Solanium 價格歷史
(SLIM)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-08 | $0.004817 | $0.004867 | $0.004776 | $0.004850 | 191.74 |
2026-09-07 | $0.004814 | $0.004977 | $0.004807 | $0.004816 | 3,000.14 |
2026-09-06 | $0.004655 | $0.004868 | $0.004655 | $0.004812 | 185.42 |
2026-09-05 | $0.004606 | $0.004678 | $0.004579 | $0.004660 | 130.41 |
2026-09-04 | $0.004754 | $0.004774 | $0.004571 | $0.004607 | 300.96 |
2026-09-03 | $0.004473 | $0.004755 | $0.004442 | $0.004755 | 261.67 |
2026-09-02 | $0.004675 | $0.004603 | $0.004421 | $0.004479 | 2,960.74 |
2026-09-01 | $0.004526 | $0.004706 | $0.004485 | $0.004670 | 4,129.14 |
2026-08-31 | $0.004700 | $0.004738 | $0.004474 | $0.004516 | 926.17 |
2026-08-30 | $0.004640 | $0.004739 | $0.004621 | $0.004694 | 233.18 |
2026-08-29 | $0.004708 | $0.004660 | $0.004571 | $0.004639 | 282.95 |
2026-08-28 | $0.004748 | $0.004870 | $0.004621 | $0.004708 | 275.97 |
2026-08-27 | $0.004269 | $0.004768 | $0.004244 | $0.004743 | 472.86 |
2026-08-26 | $0.004157 | $0.004324 | $0.004104 | $0.004267 | 3,955.73 |
2026-08-25 | $0.004042 | $0.004324 | $0.003981 | $0.004169 | 1,819.44 |
2026-08-24 | $0.003935 | $0.004060 | $0.003906 | $0.004035 | 1,168.01 |
2026-08-23 | $0.003804 | $0.003944 | $0.003797 | $0.003928 | 1,331.36 |
2026-08-22 | $0.003715 | $0.004112 | $0.003710 | $0.003801 | 1,190.01 |
2026-08-21 | $0.003542 | $0.003781 | $0.003539 | $0.003718 | 652.07 |
2026-08-20 | $0.003317 | $0.003573 | $0.003308 | $0.003545 | 317.06 |
您可以在哪裡購買 SLIM
關於 SLIM 價格歷史數據
SLIM 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SLIM 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SLIM 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $5.50。另一方面,SLIM 價格軌跡的最低點(通常稱為「SLIM 歷史最低點」)出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 SLIM,那麼他目前將獲得 $5.50 的可觀利潤。
按照設計,SLIM 的總供應量將達到 99,991,842.08 個。截至目目前,SLIM 的流通供應量約為 99,991,842.08 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
SLIM 歷史數據案例
以下是 SLIM 歷史數據在 SLIM 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SLIM 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 SLIM 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SLIM 歷史數據集,交易者可以獲取 SLIM 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 SLIM 的風險。他們還可以確定資產 SLIM 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 SLIM 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 SLIM 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 SLIM 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
