SLIPPY 價格歷史
(SLIPPY)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-20 | $0.001310 | $0.001487 | $0.001234 | $0.001269 | 31,208.88 |
2026-10-19 | $0.001477 | $0.001430 | $0.001270 | $0.001310 | 26,702.92 |
2026-10-18 | $0.001486 | $0.001735 | $0.001392 | $0.001477 | 27,202.8 |
2026-10-17 | $0.001302 | $0.001678 | $0.001146 | $0.001487 | 52,864.49 |
2026-10-16 | $0.001240 | $0.001346 | $0.001216 | $0.001301 | 16,248.43 |
2026-10-15 | $0.001057 | $0.001244 | $0.001013 | $0.001240 | 26,813.23 |
2026-10-14 | $0.001032 | $0.001233 | $0.001031 | $0.001072 | 32,371.45 |
2026-10-13 | $0.001163 | $0.001166 | $0.000982 | $0.001034 | 37,972.61 |
2026-10-12 | $0.001243 | $0.001339 | $0.001060 | $0.001162 | 51,089.38 |
2026-10-11 | $0.001308 | $0.001308 | $0.001034 | $0.001247 | 58,374.68 |
2026-10-10 | $0.001541 | $0.001509 | $0.001141 | $0.001309 | 40,234.45 |
2026-10-09 | $0.001779 | $0.001790 | $0.001274 | $0.001542 | 85,812.9 |
2026-10-08 | $0.001961 | $0.001938 | $0.001748 | $0.001784 | 26,564.61 |
2026-10-07 | $0.002309 | $0.002297 | $0.001946 | $0.001963 | 36,971.56 |
2026-10-06 | $0.002285 | $0.002366 | $0.002104 | $0.002306 | 52,684.23 |
2026-10-05 | $0.002090 | $0.002431 | $0.002084 | $0.002284 | 36,690.68 |
2026-10-04 | $0.001715 | $0.002233 | $0.001583 | $0.002089 | 65,063.03 |
2026-10-03 | $0.001888 | $0.001789 | $0.001293 | $0.001716 | 141,492.82 |
2026-10-02 | $0.001836 | $0.002206 | $0.001728 | $0.001874 | 133,178.3 |
2026-10-01 | $0.001955 | $0.001969 | $0.001686 | $0.001836 | 58,393.77 |
您可以在哪裡購買 SLIPPY
關於 SLIPPY 價格歷史數據
SLIPPY 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SLIPPY 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SLIPPY 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $0.004103。另一方面，SLIPPY 價格軌跡的最低點（通常稱為「SLIPPY 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 SLIPPY，那麼他目前將獲得 $0.003988 的可觀利潤。
按照設計，SLIPPY 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，SLIPPY 的流通供應量約為 1,000,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SLIPPY 歷史數據案例
以下是 SLIPPY 歷史數據在 SLIPPY 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SLIPPY 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SLIPPY 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SLIPPY 歷史數據集，交易者可以獲取 SLIPPY 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SLIPPY 的風險。他們還可以確定資產 SLIPPY 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SLIPPY 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SLIPPY 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SLIPPY 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
