SLIPPY 價格歷史
(SLIPPY)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-05 | $0.002355 | $0.003614 | $0.002291 | $0.003277 | 318,234.5 |
2026-09-04 | $0.002563 | $0.002644 | $0.001916 | $0.002362 | 312,208.16 |
2026-09-03 | $0.002494 | $0.002882 | $0.001745 | $0.002611 | 357,619.54 |
2026-09-02 | $0.002392 | $0.004103 | $0.002172 | $0.002494 | 259,428.96 |
2026-09-01 | $0.000835 | $0.003815 | $0.000907 | $0.002404 | 594,325.61 |
2026-08-31 | $0.001143 | $0.001617 | $0.000731 | $0.001616 | 349.01 |
2026-08-30 | $0.000824 | $0.001423 | $0.000828 | $0.001253 | 129,208.73 |
2026-08-29 | $0.000741 | $0.000980 | $0.000730 | $0.000826 | 84,916.54 |
2026-08-28 | $0.000837 | $0.000911 | $0.000733 | $0.000740 | 45,611.04 |
2026-08-27 | $0.000736 | $0.000920 | $0.000578 | $0.000839 | 93,664.42 |
2026-08-26 | $0.000811 | $0.000903 | $0.000566 | $0.000743 | 85,550.83 |
2026-08-25 | $0.000810 | $0.001107 | $0.000436 | $0.000812 | 137,533.56 |
2026-08-24 | $0.000595 | $0.000849 | $0.000530 | $0.000808 | 100,989.82 |
2026-08-23 | $0.000591 | $0.000696 | $0.000519 | $0.000589 | 80,039.07 |
2026-08-22 | $0.000611 | $0.000756 | $0.000391 | $0.000600 | 84,993.38 |
2026-08-21 | $0.000677 | $0.000771 | $0.000391 | $0.000609 | 93,204.62 |
2026-08-20 | $0.000560 | $0.000677 | $0.000372 | $0.000667 | 206,111.88 |
2026-08-19 | $0.000290 | $0.000577 | $0.000251 | $0.000558 | 69,685.32 |
2026-08-18 | $0.000335 | $0.000340 | $0.000278 | $0.000290 | 16,494.28 |
2026-08-17 | $0.000321 | $0.000366 | $0.000277 | $0.000335 | 23,721.72 |
您可以在哪裡購買 SLIPPY
關於 SLIPPY 價格歷史數據
SLIPPY 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SLIPPY 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SLIPPY 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $0.004103。另一方面，SLIPPY 價格軌跡的最低點（通常稱為「SLIPPY 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 SLIPPY，那麼他目前將獲得 $0.003988 的可觀利潤。
按照設計，SLIPPY 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，SLIPPY 的流通供應量約為 1,000,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SLIPPY 歷史數據案例
以下是 SLIPPY 歷史數據在 SLIPPY 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SLIPPY 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SLIPPY 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SLIPPY 歷史數據集，交易者可以獲取 SLIPPY 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SLIPPY 的風險。他們還可以確定資產 SLIPPY 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SLIPPY 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SLIPPY 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SLIPPY 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
