shramp 價格歷史
(SHRAMP)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-21 | $0.000075 | $0.000087 | $0.000073 | $0.000087 | 1,739.49 |
2026-05-20 | $0.000083 | $0.000087 | $0.000073 | $0.000075 | 1,167.84 |
2026-05-19 | $0.000062 | $0.000096 | $0.000061 | $0.000083 | 5,289.55 |
2026-05-18 | $0.000066 | $0.000073 | $0.000061 | $0.000061 | 1,311.67 |
2026-05-17 | $0.000060 | $0.000068 | $0.000059 | $0.000066 | 763.27 |
2026-05-16 | $0.000064 | $0.000070 | $0.000059 | $0.000060 | 2,143.38 |
2026-05-15 | $0.000064 | $0.000079 | $0.000062 | $0.000065 | 6,365.16 |
2026-05-14 | $0.000047 | $0.000073 | $0.000046 | $0.000069 | 6,931.38 |
2026-05-13 | $0.000073 | $0.000070 | $0.000045 | $0.000047 | 6,146.25 |
2026-05-12 | $0.000081 | $0.000088 | $0.000068 | $0.000073 | 5,112.84 |
2026-05-11 | $0.000105 | $0.000105 | $0.000080 | $0.000080 | 8,237.89 |
2026-05-10 | $0.000075 | $0.000105 | $0.000074 | $0.000103 | 6,320.16 |
2026-05-09 | $0.000079 | $0.000094 | $0.000074 | $0.000075 | 3,257.13 |
2026-05-08 | $0.000078 | $0.000080 | $0.000064 | $0.000079 | 4,599.99 |
2026-05-07 | $0.000079 | $0.000086 | $0.000057 | $0.000076 | 9,897.14 |
2026-05-06 | $0.000117 | $0.000120 | $0.000068 | $0.000079 | 23,882.24 |
2026-05-05 | $0.000084 | $0.000143 | $0.000033 | $0.000117 | 71,831.23 |
2026-05-04 | $0.000236 | $0.000283 | $0.000040 | $0.000089 | 54,633.33 |
2026-05-03 | $0.000295 | $0.000300 | $0.000234 | $0.000236 | 10,116.48 |
2026-05-02 | $0.000312 | $0.000326 | $0.000283 | $0.000295 | 7,918.52 |
您可以在哪裡購買 SHRAMP
關於 SHRAMP 價格歷史數據
SHRAMP 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SHRAMP 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SHRAMP 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.000527。另一方面，SHRAMP 價格軌跡的最低點（通常稱為「SHRAMP 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SHRAMP，那麼他目前將獲得 $0.000494 的可觀利潤。
按照設計，SHRAMP 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，SHRAMP 的流通供應量約為 1,000,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SHRAMP 歷史數據案例
以下是 SHRAMP 歷史數據在 SHRAMP 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SHRAMP 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SHRAMP 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SHRAMP 歷史數據集，交易者可以獲取 SHRAMP 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SHRAMP 的風險。他們還可以確定資產 SHRAMP 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SHRAMP 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SHRAMP 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SHRAMP 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
