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Shadow

Shadow 價格歷史

(SHADOW)
時間段2025-01-22 ~ 2026-01-23
2025-01-22
2026-01-23
USD
日期
開盤價*
最高價
最低價
收盤價**
交易量
2026-01-22
$1.486304
$1.672
$1.414
$1.550839
$145.866K
2026-01-21
$1.531266
$1.552
$1.363
$1.486287
$107.219K
2026-01-20
$1.555
$1.626
$1.506
$1.530821
$94,254.88
2026-01-19
$1.734293
$1.748
$1.528
$1.570888
$152.316K
2026-01-18
$1.803
$1.874
$1.702
$1.730744
$107.348K
2026-01-17
$1.679449
$1.964
$1.636
$1.792733
$136.170K
2026-01-16
$1.915893
$2.075
$1.606
$1.677836
$224.202K
2026-01-15
$2.210250
$2.27
$1.955
$1.918267
$53,537.91
2026-01-14
$2.319280
$2.408
$2.204
$2.203306
$150.343K
2026-01-13
$2.271977
$2.393
$2.201
$2.308684
$95,313.41
2026-01-12
$2.266
$2.352
$2.26
$2.266130
$14,313.46
2026-01-11
$2.356305
$2.391
$2.265
$2.266436
$109.226K
2026-01-10
$2.403789
$2.462
$2.293
$2.353687
$28,816.61
2026-01-09
$2.444717
$2.503
$2.372
$2.393
$1,908.993
2026-01-08
$2.561901
$2.609
$2.39
$2.457866
$142.872K
2026-01-07
$2.821991
$2.874
$2.553
$2.558006
$133.441K
2026-01-06
$2.560958
$2.916
$2.519
$2.809023
$137.410K
2026-01-05
$2.515507
$2.709
$2.495
$2.564755
$187.535K
2026-01-04
$2.224614
$2.539
$2.198
$2.497
$523.538
2026-01-03
$2.254929
$2.432
$2.177
$2.221881
$44,395.91
* 範圍內最早的資料(UTC 時間)
** 範圍內的最新資料(UTC 時間)

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關於 SHADOW 價格歷史數據

SHADOW 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SHADOW 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SHADOW 價格歷史數據,其價值在 2025-02-21 飆升至歷史峰值,超過 $215.63。另一方面,SHADOW 價格軌跡的最低點(通常稱為「SHADOW 歷史最低點」)出現在 2025-12-18。如果有人在此期間購買了 SHADOW,那麼他目前將獲得 $214.2590 的可觀利潤。
按照設計,SHADOW 的總供應量將達到 3M 個。截至目目前,SHADOW 的流通供應量約為 362K 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。

SHADOW 歷史數據案例

以下是 SHADOW 歷史數據在 SHADOW 交易中的一些使用方法
技術分析:
交易者使用歷史數據來分析 SHADOW 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 SHADOW 價格:
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 SHADOW 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SHADOW 歷史數據集,交易者可以獲取 SHADOW 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理:
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 SHADOW 的風險。他們還可以確定資產 SHADOW 的波動性,從而做出明智的投資決策。
投資組合管理:
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 SHADOW 交易機器人:
此外,用戶還可以選擇下載 SHADOW 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 SHADOW 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 SHADOW 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

如何分析 SHADOW 蠟燭圖數據

如何分析 SHADOW 蠟燭圖數據
SHADOW K線圖表在水平軸上顯示時間,垂直軸上顯示價格數據,與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色:綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲,而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
根據 SHADOW 的歷史數據,當 SHADOW 市場呈現熊市或牛市趨勢時,保守型投資者可選擇使用保本產品,如 活期理財定期理財,以把握當時的趨勢。
在 SHADOW 呈現橫盤行情的情況下,利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢,或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利,可能會帶來更好的表現。

常見問題

歷史上的今天

2026-01-23
ShadowShadow(SHADOW)
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1年前
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