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Scopuly 價格歷史
(SCOP)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-30 | $0.003020 | $0.003200 | $0.002898 | $0.003052 | 7,390.23 |
2026-10-29 | $0.002943 | $0.003041 | $0.002909 | $0.003022 | 965.98 |
2026-10-28 | $0.002970 | $0.003375 | $0.002927 | $0.002941 | 8,499.45 |
2026-10-27 | $0.002914 | $0.003372 | $0.002862 | $0.003365 | 905.6 |
2026-10-26 | $0.003100 | $0.003103 | $0.002822 | $0.002960 | 13,810.97 |
2026-10-25 | $0.003133 | $0.003355 | $0.003004 | $0.003100 | 291.56 |
2026-10-24 | $0.003112 | $0.003473 | $0.002897 | $0.003129 | 5,012.34 |
2026-10-23 | $0.002967 | $0.003835 | $0.002926 | $0.003121 | 10,509.97 |
2026-10-22 | $0.003099 | $0.003249 | $0.002967 | $0.003017 | 25,644.13 |
2026-10-21 | $0.002898 | $0.003134 | $0.002893 | $0.003094 | 11,142.95 |
2026-10-20 | $0.002887 | $0.002988 | $0.002854 | $0.002906 | 17,731.19 |
2026-10-19 | $0.002966 | $0.002950 | $0.002789 | $0.002877 | 6,705.94 |
2026-10-18 | $0.003024 | $0.003045 | $0.002955 | $0.002965 | 101.74 |
2026-10-17 | $0.002959 | $0.003091 | $0.002925 | $0.003025 | 9,187.16 |
2026-10-16 | $0.003001 | $0.003134 | $0.002950 | $0.002952 | 4,250.52 |
2026-10-15 | $0.003201 | $0.003220 | $0.002925 | $0.003008 | 13,052.55 |
2026-10-14 | $0.003266 | $0.003384 | $0.003135 | $0.003174 | 5,703.48 |
2026-10-13 | $0.003409 | $0.003471 | $0.003088 | $0.003269 | 8,192.71 |
2026-10-12 | $0.003437 | $0.003576 | $0.003389 | $0.003405 | 11,133.44 |
2026-10-11 | $0.003446 | $0.003479 | $0.003172 | $0.003479 | 2,384.89 |
您可以在哪裡購買 SCOP
關於 SCOP 價格歷史數據
SCOP 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SCOP 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SCOP 價格歷史數據，其價值在 2022-01-17 飆升至歷史峰值，超過 $0.2550。另一方面，SCOP 價格軌跡的最低點（通常稱為「SCOP 歷史最低點」）出現在 2026-09-29。如果有人在此期間購買了 SCOP，那麼他目前將獲得 $0.2538 的可觀利潤。
按照設計，SCOP 的總供應量將達到 9,999,999,996 個。截至目目前，SCOP 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
SCOP 歷史數據案例
以下是 SCOP 歷史數據在 SCOP 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SCOP 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SCOP 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SCOP 歷史數據集，交易者可以獲取 SCOP 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SCOP 的風險。他們還可以確定資產 SCOP 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SCOP 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SCOP 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SCOP 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
