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Satori 價格歷史
(SN119)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-30 | $0.5569 | $0.5562 | $0.4901 | $0.5139 | 96,703.07 |
2026-10-29 | $0.5457 | $0.5617 | $0.5241 | $0.5571 | 24,490.15 |
2026-10-28 | $0.5426 | $0.5581 | $0.5406 | $0.5466 | 1,552.42 |
2026-10-27 | $0.5461 | $0.5453 | $0.5303 | $0.5416 | 17,015.86 |
2026-10-26 | $0.5339 | $0.5472 | $0.5291 | $0.5458 | 12,462.21 |
2026-10-25 | $0.5509 | $0.5586 | $0.5194 | $0.5339 | 85,000.67 |
2026-10-24 | $0.6059 | $0.6096 | $0.5466 | $0.5528 | 21,591.98 |
2026-10-23 | $0.5959 | $0.6074 | $0.5835 | $0.6063 | 33,414.48 |
2026-10-22 | $0.6373 | $0.6453 | $0.5945 | $0.5955 | 27,798.58 |
2026-10-21 | $0.6196 | $0.6386 | $0.6211 | $0.6373 | 1,802.4 |
2026-10-20 | -- | $0.6400 | $0.6091 | -- | -- |
2026-10-19 | -- | $0.6354 | $0.5883 | -- | -- |
2026-10-18 | $0.6238 | $0.6269 | $0.6020 | $0.6035 | 165.93 |
2026-10-17 | $0.6426 | $0.6441 | $0.6198 | $0.6225 | 32,773.94 |
2026-10-16 | $0.6066 | $0.6625 | $0.6056 | $0.6390 | 17,963.82 |
2026-10-15 | $0.6288 | $0.6415 | $0.5829 | $0.6066 | 18,047.07 |
2026-10-14 | $0.6348 | $0.6499 | $0.6240 | $0.6299 | 80,246.9 |
2026-10-13 | $0.6568 | $0.6570 | $0.6038 | $0.6360 | 26,681.82 |
2026-10-12 | $0.6580 | $0.6780 | $0.6561 | $0.6561 | 58.85 |
2026-10-11 | $0.6496 | $0.6672 | $0.6403 | $0.6636 | 259.42 |
您可以在哪裡購買 SN119
關於 SN119 價格歷史數據
SN119 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SN119 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SN119 價格歷史數據，其價值在 2026-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $2.64。另一方面，SN119 價格軌跡的最低點（通常稱為「SN119 歷史最低點」）出現在 2026-04-03。如果有人在此期間購買了 SN119，那麼他目前將獲得 $2.63 的可觀利潤。
按照設計，SN119 的總供應量將達到 2,210,383.07 個。截至目目前，SN119 的流通供應量約為 2,210,383.07 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
SN119 歷史數據案例
以下是 SN119 歷史數據在 SN119 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SN119 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SN119 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SN119 歷史數據集，交易者可以獲取 SN119 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SN119 的風險。他們還可以確定資產 SN119 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SN119 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SN119 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SN119 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
