ROLL 價格歷史
(ROLL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-05 | -- | $0.1535 | $0.1321 | -- | -- |
2026-08-04 | $0.1318 | $0.1452 | $0.1319 | $0.1416 | 349,666.05 |
2026-08-03 | $0.1315 | $0.1341 | $0.1315 | $0.1318 | 351,612.06 |
2026-08-02 | $0.1278 | $0.1323 | $0.1260 | $0.1317 | 318,997.5 |
2026-08-01 | $0.1297 | $0.1299 | $0.1273 | $0.1278 | 269,046.82 |
2026-07-31 | $0.1229 | $0.1358 | $0.1224 | $0.1297 | 378,636.79 |
2026-07-30 | $0.1164 | $0.1233 | $0.1143 | $0.1229 | 300,705.22 |
2026-07-29 | $0.1058 | $0.1186 | $0.1057 | $0.1163 | 452,365.96 |
2026-07-28 | $0.1038 | $0.1062 | $0.1029 | $0.1058 | 243,350.72 |
2026-07-27 | $0.1043 | $0.1065 | $0.1028 | $0.1037 | 257,314.65 |
2026-07-26 | $0.1096 | $0.1099 | $0.1030 | $0.1046 | 229,454.44 |
2026-07-25 | $0.1088 | $0.1113 | $0.1059 | $0.1095 | 298,913.2 |
2026-07-24 | $0.0991 | $0.1155 | $0.0967 | $0.1088 | 384,293.12 |
2026-07-23 | -- | $0.1090 | $0.0988 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.1219 | $0.1253 | $0.1084 | $0.1094 | 432,687.71 |
2026-07-21 | $0.0569 | $0.1677 | $0.0567 | $0.1220 | 974,239.07 |
2026-07-20 | $0.0575 | $0.0576 | $0.0567 | $0.0569 | 201,902.91 |
2026-07-19 | $0.0568 | $0.0591 | $0.0568 | $0.0575 | 220,840.62 |
2026-07-18 | $0.0569 | $0.0573 | $0.0567 | $0.0570 | 216,555.86 |
2026-07-17 | $0.0599 | $0.0598 | $0.0569 | $0.0569 | 207,417.13 |
您可以在哪裡購買 ROLL
關於 ROLL 價格歷史數據
ROLL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ROLL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ROLL 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.1837。另一方面,ROLL 價格軌跡的最低點(通常稱為「ROLL 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ROLL,那麼他目前將獲得 $0.1623 的可觀利潤。
按照設計,ROLL 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前,ROLL 的流通供應量約為 154,999,999 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
ROLL 歷史數據案例
以下是 ROLL 歷史數據在 ROLL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ROLL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 ROLL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ROLL 歷史數據集,交易者可以獲取 ROLL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 ROLL 的風險。他們還可以確定資產 ROLL 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 ROLL 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 ROLL 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 ROLL 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
