Resupply 價格歷史
(RSUP)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-16 | $0.1067 | $0.1099 | $0.1057 | $0.1082 | 2,946.52 |
2026-10-15 | $0.1094 | $0.1103 | $0.1010 | $0.1068 | 7,154.94 |
2026-10-14 | $0.1129 | $0.1135 | $0.1089 | $0.1093 | 4,424.04 |
2026-10-13 | $0.1196 | $0.1204 | $0.1119 | $0.1131 | 16,536.85 |
2026-10-12 | $0.1199 | $0.1223 | $0.1190 | $0.1196 | 5,976.17 |
2026-10-11 | $0.1182 | $0.1203 | $0.1177 | $0.1203 | 3,712.74 |
2026-10-10 | $0.1167 | $0.1191 | $0.1161 | $0.1182 | 3,769.7 |
2026-10-09 | $0.1133 | $0.1183 | $0.1115 | $0.1168 | 3,063.73 |
2026-10-08 | $0.1199 | $0.1190 | $0.1123 | $0.1127 | 4,407.28 |
2026-10-07 | $0.1251 | $0.1252 | $0.1180 | $0.1200 | 5,149.3 |
2026-10-06 | $0.1234 | $0.1257 | $0.1227 | $0.1249 | 2,813.36 |
2026-10-05 | $0.1255 | $0.1283 | $0.1219 | $0.1233 | 7,186.7 |
2026-10-04 | $0.1239 | $0.1259 | $0.1216 | $0.1255 | 6,340.33 |
2026-10-03 | $0.1240 | $0.1240 | $0.1185 | $0.1239 | 12,185.2 |
2026-10-02 | $0.1234 | $0.1273 | $0.1206 | $0.1239 | 11,482.43 |
2026-10-01 | $0.1246 | $0.1274 | $0.1230 | $0.1233 | 7,451.43 |
2026-09-30 | $0.1269 | $0.1297 | $0.1240 | $0.1245 | 12,017.13 |
2026-09-29 | $0.1358 | $0.1380 | $0.1262 | $0.1269 | 19,909.77 |
2026-09-28 | $0.1368 | $0.1372 | $0.1343 | $0.1359 | 1,962.65 |
2026-09-27 | $0.1367 | $0.1383 | $0.1363 | $0.1368 | 1,158.54 |
您可以在哪裡購買 RSUP
關於 RSUP 價格歷史數據
RSUP 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 RSUP 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 RSUP 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $4.59。另一方面，RSUP 價格軌跡的最低點（通常稱為「RSUP 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 RSUP，那麼他目前將獲得 $4.55 的可觀利潤。
按照設計，RSUP 的總供應量將達到 77,804,384.97 個。截至目目前，RSUP 的流通供應量約為 28,703,684.85 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
RSUP 歷史數據案例
以下是 RSUP 歷史數據在 RSUP 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 RSUP 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 RSUP 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 RSUP 歷史數據集，交易者可以獲取 RSUP 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 RSUP 的風險。他們還可以確定資產 RSUP 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 RSUP 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 RSUP 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 RSUP 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
