Resolv USR 價格歷史
(USR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-20 | $0.1772 | $0.1767 | $0.1686 | $0.1686 | 1,427.37 |
2026-07-19 | $0.1493 | $0.1891 | $0.1478 | $0.1772 | 14,719.19 |
2026-07-18 | $0.1474 | $0.1496 | $0.1474 | $0.1493 | 17.41 |
2026-07-17 | $0.1506 | $0.1508 | $0.1474 | $0.1474 | 955 |
2026-07-16 | $0.1420 | $0.1525 | $0.1397 | $0.1506 | 2,239.68 |
2026-07-15 | $0.1420 | $0.1425 | $0.1420 | $0.1420 | 40.38 |
2026-07-14 | $0.1397 | $0.1421 | $0.1370 | $0.1420 | 228.64 |
2026-07-13 | $0.1411 | $0.1413 | $0.1393 | $0.1397 | 61.94 |
2026-07-12 | $0.1524 | $0.1446 | $0.1410 | $0.1411 | 854.47 |
2026-07-11 | $0.1537 | $0.1546 | $0.1434 | $0.1524 | 61.19 |
2026-07-10 | $0.1478 | $0.2319 | $0.1472 | $0.1537 | 3,258.22 |
2026-07-09 | $0.1471 | $0.1480 | $0.1467 | $0.1478 | 56.91 |
2026-07-08 | $0.1476 | $0.1477 | $0.1469 | $0.1471 | 8.27 |
2026-07-07 | $0.1503 | $0.1556 | $0.1476 | $0.1476 | 518.73 |
2026-07-06 | $0.1569 | $0.1551 | $0.1503 | $0.1503 | 544.13 |
2026-07-05 | $0.1543 | $0.1624 | $0.1502 | $0.1569 | 2,666.49 |
2026-07-04 | $0.1559 | $0.1560 | $0.1536 | $0.1543 | 99.8 |
2026-07-03 | $0.1554 | $0.1574 | $0.1552 | $0.1560 | 204.39 |
2026-07-02 | $0.1460 | $0.1578 | $0.1457 | $0.1554 | 1,752.28 |
2026-07-01 | $0.1446 | $0.1460 | $0.1437 | $0.1460 | 79.65 |
您可以在哪裡購買 USR
關於 USR 價格歷史數據
USR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 USR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 USR 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.02。另一方面，USR 價格軌跡的最低點（通常稱為「USR 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 USR，那麼他目前將獲得 $0.9243 的可觀利潤。
按照設計，USR 的總供應量將達到 8,116,157.68 個。截至目目前，USR 的流通供應量約為 8,116,157.68 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
USR 歷史數據案例
以下是 USR 歷史數據在 USR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 USR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 USR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 USR 歷史數據集，交易者可以獲取 USR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 USR 的風險。他們還可以確定資產 USR 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 USR 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 USR 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 USR 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
