
RedStone 價格歷史
(RED)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-30 | $0.1522 | $0.1519 | $0.1098 | $0.1231 | 19,678,414.38 |
2026-10-29 | $0.1512 | $0.1548 | $0.1458 | $0.1523 | 2,421,135.73 |
2026-10-28 | $0.1542 | $0.1572 | $0.1501 | $0.1513 | 2,084,341.54 |
2026-10-27 | $0.1475 | $0.1552 | $0.1442 | $0.1542 | 2,221,860.96 |
2026-10-26 | $0.1432 | $0.1494 | $0.1420 | $0.1473 | 2,632,016.81 |
2026-10-25 | $0.1434 | $0.1521 | $0.1414 | $0.1430 | 3,407,859.15 |
2026-10-24 | $0.1421 | $0.1599 | $0.1365 | $0.1441 | 9,886,250.03 |
2026-10-23 | $0.1418 | $0.1441 | $0.1380 | $0.1424 | 2,039,122.34 |
2026-10-22 | $0.1517 | $0.1513 | $0.1406 | $0.1418 | 2,012,525.24 |
2026-10-21 | $0.1383 | $0.1536 | $0.1386 | $0.1516 | 2,485,427.44 |
2026-10-20 | $0.1374 | $0.1417 | $0.1347 | $0.1385 | 2,147,170.52 |
2026-10-19 | $0.1354 | $0.1398 | $0.1321 | $0.1373 | 1,878,090.99 |
2026-10-18 | $0.1394 | $0.1418 | $0.1342 | $0.1354 | 2,103,356.86 |
2026-10-17 | $0.1483 | $0.1481 | $0.1392 | $0.1394 | 2,443,072.46 |
2026-10-16 | $0.1609 | $0.1604 | $0.1470 | $0.1482 | 5,081,527.7 |
2026-10-15 | $0.1517 | $0.1648 | $0.1453 | $0.1625 | 9,368,490.51 |
2026-10-14 | $0.1506 | $0.1604 | $0.1503 | $0.1518 | 4,003,960.36 |
2026-10-13 | $0.1555 | $0.1602 | $0.1462 | $0.1510 | 11,993,701.25 |
2026-10-12 | $0.1524 | $0.1874 | $0.1492 | $0.1554 | 26,954,012.04 |
2026-10-11 | $0.1501 | $0.1538 | $0.1471 | $0.1527 | 1,689,655.52 |
您可以在哪裡購買 RED
關於 RED 價格歷史數據
RED 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 RED 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 RED 價格歷史數據,其價值在 2025-03-06 飆升至歷史峰值,超過 $0.9325。另一方面,RED 價格軌跡的最低點(通常稱為「RED 歷史最低點」)出現在 2026-08-17。如果有人在此期間購買了 RED,那麼他目前將獲得 $0.8501 的可觀利潤。
按照設計,RED 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前,RED 的流通供應量約為 559,989,735 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
RED 歷史數據案例
以下是 RED 歷史數據在 RED 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 RED 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 RED 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 RED 歷史數據集,交易者可以獲取 RED 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 RED 的風險。他們還可以確定資產 RED 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 RED 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 RED 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 RED 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


