Ramses 價格歷史
(RAM)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-15 | $0.0499 | $0.0578 | $0.0448 | $0.0473 | 477,660.45 |
2026-09-14 | $0.0578 | $0.0595 | $0.0494 | $0.0499 | 1,364,048.34 |
2026-09-13 | $0.0689 | $0.0679 | $0.0550 | $0.0579 | 1,461,720.29 |
2026-09-12 | $0.0614 | $0.0771 | $0.0579 | $0.0683 | 2,021,493.36 |
2026-09-11 | $0.0555 | $0.0680 | $0.0492 | $0.0610 | 2,616,557.05 |
2026-09-10 | $0.0426 | $0.0630 | $0.0421 | $0.0555 | 1,175,326.06 |
2026-09-09 | $0.0652 | $0.0698 | $0.0392 | $0.0435 | 928,955.8 |
2026-09-08 | $0.0719 | $0.0747 | $0.0528 | $0.0652 | 1,338,696.77 |
2026-09-07 | $0.0769 | $0.1081 | $0.0643 | $0.0713 | 1,584,274.5 |
2026-09-06 | $0.1256 | $0.1305 | $0.0559 | $0.0771 | 1,949,754.9 |
2026-09-05 | $0.1348 | $0.1352 | $0.0960 | $0.1232 | 3,141,902.75 |
2026-09-04 | $0.1377 | $0.1766 | $0.1172 | $0.1324 | 4,995,196.75 |
2026-09-03 | $0.1382 | $0.1866 | $0.1193 | $0.1380 | 5,375,488.04 |
2026-09-02 | $0.2067 | $0.2427 | $0.1157 | $0.1412 | 7,520,562.98 |
2026-09-01 | $0.1719 | $0.2942 | $0.007000 | $0.2016 | 29,941,711.48 |
2026-08-31 | $0.0220 | $0.2989 | $0.0229 | $0.1927 | 11,715,224.37 |
2026-08-30 | $0.0222 | $0.0233 | $0.0207 | $0.0221 | 51,467.76 |
2026-08-29 | $0.0269 | $0.0289 | $0.0200 | $0.0222 | 155,235.42 |
2026-08-28 | $0.0171 | $0.0327 | $0.0171 | $0.0268 | 247,060 |
2026-08-27 | $0.0157 | $0.0185 | $0.0155 | $0.0171 | 36,145.29 |
您可以在哪裡購買 RAM
關於 RAM 價格歷史數據
RAM 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 RAM 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 RAM 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $0.9307。另一方面，RAM 價格軌跡的最低點（通常稱為「RAM 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 RAM，那麼他目前將獲得 $0.9231 的可觀利潤。
按照設計，RAM 的總供應量將達到 236,440,365.75 個。截至目目前，RAM 的流通供應量約為 76,758,099.93 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
RAM 歷史數據案例
以下是 RAM 歷史數據在 RAM 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 RAM 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 RAM 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 RAM 歷史數據集，交易者可以獲取 RAM 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 RAM 的風險。他們還可以確定資產 RAM 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 RAM 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 RAM 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 RAM 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
