
RAGE GUY 價格歷史
(RAGE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-20 | $0.000669 | $0.000784 | $0.000628 | $0.000747 | 40,584.64 |
2026-05-19 | $0.000696 | $0.000711 | $0.000636 | $0.000669 | 39,989.19 |
2026-05-18 | $0.000772 | $0.000792 | $0.000643 | $0.000696 | 50,595.03 |
2026-05-17 | $0.000858 | $0.000880 | $0.000751 | $0.000773 | 47,809.65 |
2026-05-16 | $0.000711 | $0.000893 | $0.000703 | $0.000858 | 61,056.82 |
2026-05-15 | $0.000936 | $0.000985 | $0.000690 | $0.000711 | 107,702.79 |
2026-05-14 | $0.000818 | $0.001016 | $0.000788 | $0.000937 | 79,348.14 |
2026-05-13 | $0.000916 | $0.001145 | $0.000726 | $0.000821 | 121,993.05 |
2026-05-12 | $0.001565 | $0.001454 | $0.000553 | $0.000921 | 557,910.61 |
2026-05-11 | $0.001555 | $0.002469 | $0.001293 | $0.001607 | 1,274,514.22 |
2026-05-10 | $0.000710 | $0.001647 | $0.000628 | $0.001575 | 261,506.98 |
2026-05-09 | $0.000699 | $0.000794 | $0.000640 | $0.000715 | 14,882.82 |
2026-05-08 | $0.000870 | $0.000952 | $0.000585 | $0.000699 | 51,091.62 |
2026-05-07 | $0.000738 | $0.001232 | $0.000710 | $0.000855 | 89,421.97 |
2026-05-06 | $0.000569 | $0.000895 | $0.000524 | $0.000738 | 23,007.01 |
2026-05-05 | $0.000628 | $0.000695 | $0.000526 | $0.000572 | 16,383.25 |
2026-05-04 | $0.000539 | $0.000807 | $0.000526 | $0.000631 | 74,532.36 |
2026-05-03 | $0.000453 | $0.000722 | $0.000453 | $0.000539 | 46,533.17 |
2026-05-02 | $0.000263 | $0.000648 | $0.000222 | $0.000455 | 76,552.97 |
2026-05-01 | $0.000317 | $0.000339 | $0.000218 | $0.000263 | 23,585.35 |
您可以在哪裡購買 RAGE
關於 RAGE 價格歷史數據
RAGE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 RAGE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 RAGE 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.005923。另一方面,RAGE 價格軌跡的最低點(通常稱為「RAGE 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 RAGE,那麼他目前將獲得 $0.005792 的可觀利潤。
按照設計,RAGE 的總供應量將達到 984,011,896.67 個。截至目目前,RAGE 的流通供應量約為 984,011,897.97 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
RAGE 歷史數據案例
以下是 RAGE 歷史數據在 RAGE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 RAGE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 RAGE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 RAGE 歷史數據集,交易者可以獲取 RAGE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 RAGE 的風險。他們還可以確定資產 RAGE 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 RAGE 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 RAGE 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 RAGE 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

