
Quantum Resistant Ledger 價格歷史
(QRL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-29 | $1.22 | $1.22 | $1.20 | $1.21 | 17,532.96 |
2026-10-28 | $1.25 | $1.26 | $1.22 | $1.22 | 31,576.21 |
2026-10-27 | $1.22 | $1.27 | $1.20 | $1.25 | 60,113.38 |
2026-10-26 | $1.21 | $1.33 | $1.21 | $1.22 | 79,527.41 |
2026-10-25 | $1.21 | $1.21 | $1.20 | $1.21 | 9,624.91 |
2026-10-24 | $1.22 | $1.23 | $1.20 | $1.21 | 47,494.76 |
2026-10-23 | $1.22 | $1.30 | $1.22 | $1.22 | 96,457.82 |
2026-10-22 | $1.23 | $1.24 | $1.21 | $1.22 | 63,479.63 |
2026-10-21 | $1.20 | $1.24 | $1.21 | $1.23 | 100,109.21 |
2026-10-20 | $1.20 | $1.30 | $1.20 | $1.20 | 104,680.69 |
2026-10-19 | $1.14 | $1.25 | $1.14 | $1.20 | 162,830.19 |
2026-10-18 | $1.11 | $1.17 | $1.11 | $1.14 | 44,154.97 |
2026-10-17 | $1.08 | $1.28 | $1.06 | $1.11 | 137,202.16 |
2026-10-16 | $1.04 | $1.08 | $0.9888 | $1.08 | 64,323.1 |
2026-10-15 | $1.09 | $1.11 | $0.9960 | $1.04 | 53,994.49 |
2026-10-14 | $1.13 | $1.13 | $1.09 | $1.09 | 65,833.57 |
2026-10-13 | $1.21 | $1.28 | $1.10 | $1.14 | 152,997.56 |
2026-10-12 | $1.23 | $1.27 | $1.17 | $1.22 | 82,401.51 |
2026-10-11 | $1.15 | $1.28 | $1.17 | $1.23 | 132,118.01 |
2026-10-10 | $1.19 | $1.25 | $0.8432 | $1.14 | 97,605.55 |
您可以在哪裡購買 QRL
關於 QRL 價格歷史數據
QRL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 QRL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 QRL 價格歷史數據,其價值在 2018-01-09 飆升至歷史峰值,超過 $3.87。另一方面,QRL 價格軌跡的最低點(通常稱為「QRL 歷史最低點」)出現在 2023-12-01。如果有人在此期間購買了 QRL,那麼他目前將獲得 $3.83 的可觀利潤。
按照設計,QRL 的總供應量將達到 78,392,960 個。截至目目前,QRL 的流通供應量約為 78,392,960 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
QRL 歷史數據案例
以下是 QRL 歷史數據在 QRL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 QRL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 QRL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 QRL 歷史數據集,交易者可以獲取 QRL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 QRL 的風險。他們還可以確定資產 QRL 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 QRL 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 QRL 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 QRL 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


