Polycule 價格歷史
(PCULE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-25 | $0.000474 | $0.000501 | $0.000418 | $0.000427 | 131,403.1 |
2026-06-24 | $0.000473 | $0.000493 | $0.000467 | $0.000474 | 104,962.41 |
2026-06-23 | $0.000491 | $0.000500 | $0.000453 | $0.000473 | 125,056.8 |
2026-06-22 | $0.000494 | $0.000524 | $0.000479 | $0.000491 | 139,594.68 |
2026-06-21 | $0.000478 | $0.000533 | $0.000463 | $0.000498 | 121,978.76 |
2026-06-20 | $0.000449 | $0.000479 | $0.000438 | $0.000477 | 120,507.63 |
2026-06-19 | $0.000411 | $0.000453 | $0.000411 | $0.000449 | 124,416.4 |
2026-06-18 | $0.000455 | $0.000466 | $0.000408 | $0.000411 | 121,319.29 |
2026-06-17 | $0.000468 | $0.000474 | $0.000437 | $0.000455 | 128,714.65 |
2026-06-16 | $0.000498 | $0.000512 | $0.000456 | $0.000465 | 123,551.78 |
2026-06-15 | $0.000443 | $0.000509 | $0.000435 | $0.000497 | 121,387.77 |
2026-06-14 | $0.000483 | $0.000502 | $0.000436 | $0.000441 | 121,244.33 |
2026-06-13 | $0.000593 | $0.000610 | $0.000610 | $0.000484 | 133,490.86 |
2026-06-12 | $0.000581 | $0.000610 | $0.000610 | $0.000612 | 0 |
2026-06-11 | $0.000605 | $0.000610 | $0.000610 | $0.000587 | 125,592.14 |
2026-06-10 | $0.000581 | $0.000630 | $0.000550 | $0.000604 | 425,538.12 |
2026-06-09 | $0.000516 | $0.000590 | $0.000450 | $0.000581 | 496,799.17 |
2026-06-08 | $0.000503 | $0.000510 | $0.000480 | $0.000517 | 468,750.07 |
2026-06-07 | $0.000464 | $0.000500 | $0.000460 | $0.000503 | 458,623.27 |
2026-06-06 | $0.000550 | $0.000560 | $0.000440 | $0.000465 | 417,300.28 |
您可以在哪裡購買 PCULE
關於 PCULE 價格歷史數據
PCULE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PCULE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PCULE 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0564。另一方面，PCULE 價格軌跡的最低點（通常稱為「PCULE 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 PCULE，那麼他目前將獲得 $0.0560 的可觀利潤。
按照設計，PCULE 的總供應量將達到 999,996,397.04 個。截至目目前，PCULE 的流通供應量約為 999,996,397.04 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
PCULE 歷史數據案例
以下是 PCULE 歷史數據在 PCULE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PCULE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 PCULE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PCULE 歷史數據集，交易者可以獲取 PCULE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 PCULE 的風險。他們還可以確定資產 PCULE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 PCULE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 PCULE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 PCULE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
