
Pi Network 價格歷史
(PI)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-22 | $0.1514 | $0.1556 | $0.1511 | $0.1534 | 11,833,345.98 |
2026-05-21 | $0.1523 | $0.1541 | $0.1502 | $0.1514 | 12,728,971.27 |
2026-05-20 | $0.1492 | $0.1529 | $0.1465 | $0.1522 | 15,156,674.65 |
2026-05-19 | $0.1504 | $0.1550 | $0.1480 | $0.1492 | 12,761,201.68 |
2026-05-18 | $0.1590 | $0.1609 | $0.1461 | $0.1505 | 21,948,013.88 |
2026-05-17 | $0.1608 | $0.1614 | $0.1571 | $0.1590 | 11,978,560.08 |
2026-05-16 | $0.1659 | $0.1686 | $0.1563 | $0.1607 | 18,881,123.8 |
2026-05-15 | $0.1706 | $0.1733 | $0.1643 | $0.1655 | 16,079,528.31 |
2026-05-14 | $0.1701 | $0.1724 | $0.1691 | $0.1706 | 12,400,297.4 |
2026-05-13 | $0.1714 | $0.1749 | $0.1693 | $0.1698 | 14,178,615 |
2026-05-12 | $0.1730 | $0.1740 | $0.1689 | $0.1713 | 13,658,286.96 |
2026-05-11 | $0.1742 | $0.1763 | $0.1720 | $0.1729 | 15,626,904.96 |
2026-05-10 | $0.1746 | $0.1753 | $0.1725 | $0.1743 | 11,128,082.73 |
2026-05-09 | $0.1701 | $0.1765 | $0.1699 | $0.1747 | 15,581,060.68 |
2026-05-08 | $0.1775 | $0.1770 | $0.1671 | $0.1704 | 23,052,139.62 |
2026-05-07 | $0.1842 | $0.1825 | $0.1762 | $0.1775 | 23,355,871.03 |
2026-05-06 | $0.1810 | $0.1879 | $0.1806 | $0.1842 | 26,153,451.99 |
2026-05-05 | $0.1775 | $0.1828 | $0.1772 | $0.1810 | 18,926,831.62 |
2026-05-04 | $0.1767 | $0.1805 | $0.1729 | $0.1777 | 19,296,899.95 |
2026-05-03 | $0.1775 | $0.1802 | $0.1754 | $0.1764 | 13,016,690.95 |
您可以在哪裡購買 PI
關於 PI 價格歷史數據
PI 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PI 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PI 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $2.99。另一方面,PI 價格軌跡的最低點(通常稱為「PI 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 PI,那麼他目前將獲得 $2.86 的可觀利潤。
按照設計,PI 的總供應量將達到 100,000,000,000 個。截至目目前,PI 的流通供應量約為 10,592,015,163.04 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
PI 歷史數據案例
以下是 PI 歷史數據在 PI 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PI 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 PI 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PI 歷史數據集,交易者可以獲取 PI 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 PI 的風險。他們還可以確定資產 PI 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 PI 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 PI 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 PI 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

