
Pharos 價格歷史
(PROS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-15 | $0.5769 | $0.6189 | $0.5740 | $0.5914 | 5,458,660.15 |
2026-06-14 | $0.5938 | $0.6080 | $0.5749 | $0.5766 | 3,229,085.55 |
2026-06-13 | $0.5936 | $0.6250 | $0.5877 | $0.5937 | 7,528,051.5 |
2026-06-12 | $0.5406 | $0.6193 | $0.5399 | $0.5960 | 41,906.25 |
2026-06-11 | $0.5922 | $0.5974 | $0.5342 | $0.5426 | 7,713,956.3 |
2026-06-10 | $0.5802 | $0.6100 | $0.5762 | $0.5916 | 4,375,393.07 |
2026-06-09 | $0.6117 | $0.6197 | $0.5783 | $0.5801 | 4,376,147.78 |
2026-06-08 | $0.6348 | $0.6409 | $0.6105 | $0.6117 | 3,381,091.03 |
2026-06-07 | $0.6341 | $0.6747 | $0.6224 | $0.6347 | 4,598,302.96 |
2026-06-06 | $0.6247 | $0.6611 | $0.5979 | $0.6340 | 5,527,416.42 |
2026-06-05 | $0.6135 | $0.6754 | $0.5889 | $0.6246 | 16,673,218.37 |
2026-06-04 | $0.6187 | $0.6353 | $0.5648 | $0.6159 | 4,306,097.95 |
2026-06-03 | $0.5964 | $0.6336 | $0.5940 | $0.6185 | 4,048,788.24 |
2026-06-02 | $0.6103 | $0.6604 | $0.5917 | $0.6004 | 4,114,748.09 |
2026-06-01 | $0.6070 | $0.6429 | $0.5952 | $0.6141 | 3,519,227.6 |
2026-05-31 | $0.6298 | $0.6286 | $0.5999 | $0.6054 | 25,112.49 |
2026-05-30 | $0.6270 | $0.6408 | $0.6014 | $0.6298 | 16,173.63 |
2026-05-29 | $0.6145 | $0.6452 | $0.5962 | $0.6285 | 23,805.54 |
2026-05-28 | $0.6656 | $0.6744 | $0.5895 | $0.6122 | 17,628.71 |
2026-05-27 | $0.6163 | $0.6980 | $0.6040 | $0.6645 | 10,584,601.86 |
您可以在哪裡購買 PROS
關於 PROS 價格歷史數據
PROS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PROS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PROS 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $1.15。另一方面,PROS 價格軌跡的最低點(通常稱為「PROS 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 PROS,那麼他目前將獲得 $0.6152 的可觀利潤。
按照設計,PROS 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前,PROS 的流通供應量約為 135,600,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
PROS 歷史數據案例
以下是 PROS 歷史數據在 PROS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PROS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 PROS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PROS 歷史數據集,交易者可以獲取 PROS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 PROS 的風險。他們還可以確定資產 PROS 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 PROS 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 PROS 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 PROS 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
