
Pharos 價格歷史
(PROS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-02 | $0.5158 | $0.5271 | $0.4806 | $0.5252 | 2,113,685.13 |
2026-11-01 | $0.5464 | $0.5460 | $0.5046 | $0.5149 | 1,125,388.57 |
2026-10-31 | $0.5528 | $0.5732 | $0.5429 | $0.5462 | 31,860.71 |
2026-10-30 | $0.6244 | $0.6282 | $0.5513 | $0.5527 | 1,732,208.92 |
2026-10-29 | $0.6310 | $0.6352 | $0.6088 | $0.6259 | 1,310,894.99 |
2026-10-28 | $0.5972 | $0.6413 | $0.5964 | $0.6307 | 1,922,876.63 |
2026-10-27 | $0.6283 | $0.6396 | $0.5915 | $0.6004 | 1,255,957.48 |
2026-10-26 | $0.6309 | $0.6520 | $0.6150 | $0.6263 | 2,063,432.9 |
2026-10-25 | $0.6450 | $0.6539 | $0.6150 | $0.6308 | 1,416,621.64 |
2026-10-24 | $0.6897 | $0.6941 | $0.6332 | $0.6452 | 4,241,010.49 |
2026-10-23 | $0.6228 | $0.7245 | $0.6007 | $0.6955 | 4,157,039.97 |
2026-10-22 | $0.6023 | $0.6360 | $0.5840 | $0.6252 | 2,693,193.03 |
2026-10-21 | $0.6096 | $0.6348 | $0.5943 | $0.6010 | 1,610,183.19 |
2026-10-20 | $0.6243 | $0.6374 | $0.6051 | $0.6096 | 1,093,890.57 |
2026-10-19 | $0.6317 | $0.6422 | $0.6066 | $0.6253 | 1,636,577.59 |
2026-10-18 | $0.6202 | $0.6574 | $0.6013 | $0.6312 | 1,937,553.09 |
2026-10-17 | $0.6530 | $0.6559 | $0.6184 | $0.6198 | 1,343,912.88 |
2026-10-16 | $0.6050 | $0.6576 | $0.5880 | $0.6554 | 3,786,074.43 |
2026-10-15 | $0.5823 | $0.6084 | $0.5669 | $0.6054 | 1,767,687.77 |
2026-10-14 | $0.6092 | $0.6273 | $0.5788 | $0.5820 | 1,263,210.24 |
您可以在哪裡購買 PROS
關於 PROS 價格歷史數據
PROS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PROS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PROS 價格歷史數據,其價值在 2026-04-28 飆升至歷史峰值,超過 $1.15。另一方面,PROS 價格軌跡的最低點(通常稱為「PROS 歷史最低點」)出現在 2026-07-21。如果有人在此期間購買了 PROS,那麼他目前將獲得 $0.8323 的可觀利潤。
按照設計,PROS 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前,PROS 的流通供應量約為 135,600,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
PROS 歷史數據案例
以下是 PROS 歷史數據在 PROS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PROS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 PROS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PROS 歷史數據集,交易者可以獲取 PROS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 PROS 的風險。他們還可以確定資產 PROS 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 PROS 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 PROS 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 PROS 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


