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Pharaoh [OLD] 價格歷史
(PHAR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-21 | -- | $92.14 | $89.71 | -- | -- |
2026-05-20 | $86.45 | $90.99 | $85.92 | $90.81 | 281.44 |
2026-05-19 | -- | $96.44 | $86.09 | $86.45 | 537.63 |
2026-05-18 | -- | $91.01 | $88.58 | -- | -- |
2026-05-17 | -- | $94.88 | $89.71 | -- | -- |
2026-05-16 | -- | $97.54 | $96.64 | -- | -- |
2026-05-15 | -- | $106.27 | $98.51 | -- | -- |
2026-05-14 | -- | $100.03 | $98.56 | -- | -- |
2026-05-13 | -- | $114.91 | $99.09 | -- | -- |
2026-05-12 | $107.29 | $107.50 | $99.04 | $99.57 | 104.17 |
2026-05-11 | $105.79 | $107.50 | $103.68 | $107.24 | 106.03 |
2026-05-10 | $103.33 | $106.12 | $103.31 | $105.79 | 2.35 |
2026-05-09 | $102.72 | $104.80 | $100.95 | $103.26 | 30.19 |
2026-05-08 | $96.53 | $102.72 | $96.39 | $102.66 | 21.5 |
2026-05-07 | $98.85 | $109.83 | $96.19 | $96.43 | 96.24 |
2026-05-06 | $97.00 | $101.04 | $96.19 | $98.82 | 852.53 |
2026-05-05 | $94.61 | $99.71 | $94.63 | $97.05 | 528.77 |
2026-05-04 | -- | $100.11 | $94.07 | $94.61 | 1,060.93 |
2026-05-03 | -- | $95.73 | $95.23 | -- | -- |
2026-05-02 | $95.93 | $96.01 | $94.69 | $95.65 | 95.65 |
您可以在哪裡購買 PHAR
關於 PHAR 價格歷史數據
PHAR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PHAR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PHAR 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.16K。另一方面，PHAR 價格軌跡的最低點（通常稱為「PHAR 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 PHAR，那麼他目前將獲得 $1.14K 的可觀利潤。
按照設計，PHAR 的總供應量將達到 149,231.96 個。截至目目前，PHAR 的流通供應量約為 18,329.97 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
PHAR 歷史數據案例
以下是 PHAR 歷史數據在 PHAR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PHAR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 PHAR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PHAR 歷史數據集，交易者可以獲取 PHAR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 PHAR 的風險。他們還可以確定資產 PHAR 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 PHAR 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 PHAR 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 PHAR 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
