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Hyperstable 價格歷史
(PEG)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-31 | -- | $0.001099 | $0.001080 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.001103 | $0.001107 | $0.001084 | $0.001086 | 1,320.4 |
2026-10-29 | $0.001077 | $0.001106 | $0.001075 | $0.001103 | 792.84 |
2026-10-28 | $0.001082 | $0.001086 | $0.001077 | $0.001077 | 187.65 |
2026-10-27 | $0.001080 | $0.001082 | $0.001073 | $0.001082 | 243.28 |
2026-10-26 | $0.001079 | $0.001083 | $0.001068 | $0.001080 | 194.99 |
2026-10-25 | $0.001070 | $0.001079 | $0.001071 | $0.001079 | 146.43 |
2026-10-24 | $0.001075 | $0.001082 | $0.001070 | $0.001070 | 182.3 |
2026-10-23 | $0.001076 | $0.001082 | $0.001074 | $0.001075 | 84.21 |
2026-10-22 | $0.001088 | $0.001088 | $0.001076 | $0.001076 | 184 |
2026-10-21 | $0.001080 | $0.001089 | $0.001079 | $0.001088 | 283.09 |
2026-10-20 | $0.001084 | $0.001088 | $0.001077 | $0.001080 | 278.2 |
2026-10-19 | $0.001082 | $0.001086 | $0.001076 | $0.001084 | 342.6 |
2026-10-18 | $0.001085 | $0.001091 | $0.001082 | $0.001082 | 109.65 |
2026-10-17 | $0.001086 | $0.001094 | $0.001085 | $0.001085 | 87.45 |
2026-10-16 | $0.001094 | $0.001096 | $0.001086 | $0.001086 | 239.88 |
2026-10-15 | $0.001088 | $0.001096 | $0.001083 | $0.001095 | 454.71 |
2026-10-14 | $0.001091 | $0.001099 | $0.001088 | $0.001088 | 142.45 |
2026-10-13 | $0.001097 | $0.001100 | $0.001091 | $0.001091 | 327.68 |
2026-10-12 | $0.001107 | $0.001110 | $0.001097 | $0.001097 | 264.69 |
您可以在哪裡購買 PEG
關於 PEG 價格歷史數據
PEG 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PEG 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PEG 價格歷史數據，其價值在 2025-05-26 飆升至歷史峰值，超過 $0.0418。另一方面，PEG 價格軌跡的最低點（通常稱為「PEG 歷史最低點」）出現在 2026-10-26。如果有人在此期間購買了 PEG，那麼他目前將獲得 $0.0408 的可觀利潤。
按照設計，PEG 的總供應量將達到 545,718,026.12 個。截至目目前，PEG 的流通供應量約為 280,627,350.71 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
PEG 歷史數據案例
以下是 PEG 歷史數據在 PEG 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PEG 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 PEG 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PEG 歷史數據集，交易者可以獲取 PEG 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 PEG 的風險。他們還可以確定資產 PEG 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 PEG 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 PEG 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 PEG 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
