OREX 價格歷史
(ORX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-23 | -- | $0.008924 | $0.008875 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.008900 | $0.008922 | $0.008873 | $0.008873 | 87.04 |
2026-07-21 | $0.008842 | $0.008922 | $0.008841 | $0.008900 | 31.61 |
2026-07-20 | $0.008894 | $0.008895 | $0.008835 | $0.008842 | 85.53 |
2026-07-19 | $0.008891 | $0.008899 | $0.008849 | $0.008894 | 74.58 |
2026-07-18 | $0.008868 | $0.008891 | $0.008837 | $0.008891 | 61.46 |
2026-07-17 | $0.008821 | $0.008869 | $0.008818 | $0.008868 | 37.86 |
2026-07-16 | $0.008996 | $0.009000 | $0.008819 | $0.008821 | 428.89 |
2026-07-15 | $0.008997 | $0.008998 | $0.008947 | $0.008996 | 80.2 |
2026-07-14 | $0.009104 | $0.009103 | $0.008989 | $0.008997 | 318.68 |
2026-07-13 | $0.009291 | $0.009231 | $0.009068 | $0.009104 | 672.66 |
2026-07-12 | $0.009337 | $0.009340 | $0.009231 | $0.009291 | 402.69 |
2026-07-11 | $0.009872 | $0.009873 | $0.009100 | $0.009337 | 2,521.75 |
2026-07-10 | $0.009793 | $0.009873 | $0.009765 | $0.009872 | 105.39 |
2026-07-09 | $0.009891 | $0.009896 | $0.009785 | $0.009793 | 214.45 |
2026-07-08 | $0.009858 | $0.009901 | $0.009843 | $0.009891 | 49.48 |
2026-07-07 | $0.009912 | $0.009916 | $0.009857 | $0.009859 | 32.34 |
2026-07-06 | $0.009865 | $0.009912 | $0.009859 | $0.009911 | 9.93 |
2026-07-05 | $0.0100 | $0.0100 | $0.009865 | $0.009865 | 380.91 |
2026-07-04 | $0.0100 | $0.0100 | $0.009953 | $0.0100 | 68.98 |
您可以在哪裡購買 ORX
關於 ORX 價格歷史數據
ORX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ORX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ORX 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.1019。另一方面，ORX 價格軌跡的最低點（通常稱為「ORX 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ORX，那麼他目前將獲得 $0.0939 的可觀利潤。
按照設計，ORX 的總供應量將達到 50,000,000 個。截至目目前，ORX 的流通供應量約為 9,659,291.58 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ORX 歷史數據案例
以下是 ORX 歷史數據在 ORX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ORX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ORX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ORX 歷史數據集，交易者可以獲取 ORX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ORX 的風險。他們還可以確定資產 ORX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ORX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ORX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ORX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
