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Orchid Protocol 價格歷史
(OXT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-29 | $0.008796 | $0.009211 | $0.008797 | $0.009187 | 136,276.19 |
2026-10-28 | $0.008866 | $0.009235 | $0.008796 | $0.008799 | 3,033,416.59 |
2026-10-27 | $0.009087 | $0.009141 | $0.008842 | $0.008866 | 1,373,379.64 |
2026-10-26 | $0.009141 | $0.009309 | $0.008635 | $0.009100 | 184,352.92 |
2026-10-25 | $0.009082 | $0.009970 | $0.008919 | $0.009140 | 472,305.11 |
2026-10-24 | $0.009373 | $0.009425 | $0.008927 | $0.009096 | 225,739.35 |
2026-10-23 | $0.009312 | $0.009465 | $0.008882 | $0.009366 | 179,678.94 |
2026-10-22 | $0.009612 | $0.009784 | $0.009283 | $0.009331 | 295,634.29 |
2026-10-21 | $0.009607 | $0.009856 | $0.009497 | $0.009610 | 5,626,327.55 |
2026-10-20 | $0.009668 | $0.009735 | $0.009468 | $0.009606 | 1,765,370.41 |
2026-10-19 | $0.009735 | $0.009860 | $0.009169 | $0.009625 | 2,729,560.96 |
2026-10-18 | $0.009660 | $0.0104 | $0.009368 | $0.009737 | 2,286,943.36 |
2026-10-17 | $0.009224 | $0.0104 | $0.009141 | $0.009668 | 2,004,415.62 |
2026-10-16 | $0.009570 | $0.009729 | $0.009196 | $0.009207 | 1,384,123.71 |
2026-10-15 | $0.009236 | $0.0106 | $0.008972 | $0.009456 | 776,270.43 |
2026-10-14 | $0.009590 | $0.009681 | $0.009234 | $0.009285 | 1,327,038.38 |
2026-10-13 | $0.0101 | $0.0101 | $0.009505 | $0.009590 | 2,210,596.95 |
2026-10-12 | $0.0102 | $0.0103 | $0.0101 | $0.0101 | 3,120,432.27 |
2026-10-11 | $0.0103 | $0.0105 | $0.0102 | $0.0102 | 1,187,127.98 |
2026-10-10 | $0.0102 | $0.0106 | $0.0101 | $0.0102 | 929,840.94 |
您可以在哪裡購買 OXT
關於 OXT 價格歷史數據
OXT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 OXT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 OXT 價格歷史數據，其價值在 2021-04-05 飆升至歷史峰值，超過 $1.03。另一方面，OXT 價格軌跡的最低點（通常稱為「OXT 歷史最低點」）出現在 2026-06-29。如果有人在此期間購買了 OXT，那麼他目前將獲得 $1.02 的可觀利潤。
按照設計，OXT 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，OXT 的流通供應量約為 997,214,634.43 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
OXT 歷史數據案例
以下是 OXT 歷史數據在 OXT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 OXT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 OXT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 OXT 歷史數據集，交易者可以獲取 OXT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 OXT 的風險。他們還可以確定資產 OXT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 OXT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 OXT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 OXT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
