Orchid Protocol 價格歷史
(OXT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-01 | $0.009101 | $0.0101 | $0.009022 | $0.009051 | 2,827,183.26 |
2026-05-31 | -- | $0.009756 | $0.009380 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.009756 | $0.009380 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.009756 | $0.009380 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.009756 | $0.009380 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.009724 | $0.009756 | $0.009459 | $0.009701 | 322,491.71 |
2026-05-26 | $0.009634 | $0.009801 | $0.009490 | $0.009722 | 505,239.47 |
2026-05-25 | $0.009767 | $0.009772 | $0.009535 | $0.009635 | 1,048,766.42 |
2026-05-24 | $0.009605 | $0.009796 | $0.009554 | $0.009774 | 264,229.86 |
2026-05-23 | $0.009812 | $0.009973 | $0.009562 | $0.009609 | 1,840,071.4 |
2026-05-22 | $0.009848 | $0.009898 | $0.009642 | $0.009813 | 955,549.89 |
2026-05-21 | $0.009824 | $0.0102 | $0.009730 | $0.009802 | 1,291,723.92 |
2026-05-20 | $0.009914 | $0.009978 | $0.009659 | $0.009826 | 1,136,586.87 |
2026-05-19 | $0.0101 | $0.0101 | $0.009749 | $0.009870 | 816,265.01 |
2026-05-18 | $0.0105 | $0.0104 | $0.009738 | $0.0101 | 1,917,262.52 |
2026-05-17 | $0.009630 | $0.0117 | $0.009626 | $0.0105 | 1,860,438.4 |
2026-05-16 | $0.0100 | $0.0100 | $0.009504 | $0.009630 | 1,063,858.11 |
2026-05-15 | $0.0104 | $0.0110 | $0.009920 | $0.0100 | 2,091,400.97 |
2026-05-14 | $0.009697 | $0.0121 | $0.009549 | $0.0103 | 4,257,290.92 |
2026-05-13 | $0.009925 | $0.0110 | $0.009518 | $0.009563 | 560,742.49 |
您可以在哪裡購買 OXT
關於 OXT 價格歷史數據
OXT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 OXT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 OXT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $1.03。另一方面，OXT 價格軌跡的最低點（通常稱為「OXT 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 OXT，那麼他目前將獲得 $1.02 的可觀利潤。
按照設計，OXT 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，OXT 的流通供應量約為 591,544,728.95 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
OXT 歷史數據案例
以下是 OXT 歷史數據在 OXT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 OXT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 OXT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 OXT 歷史數據集，交易者可以獲取 OXT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 OXT 的風險。他們還可以確定資產 OXT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 OXT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 OXT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 OXT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
