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OpenChat

OpenChat 價格歷史

(CHAT)
時間段2024-10-17 ~ 2025-10-18
2024-10-17
2025-10-18
USD
日期
開盤價*
最高價
最低價
收盤價**
交易量
2025-10-17
$0.076994
$0.0815
$0.0717
$0.079281
$21,775.84
2025-10-16
$0.080491
$0.0813
$0.0757
$0.076965
$9,878.662
2025-10-15
$0.084718
$0.0871
$0.08
$0.080647
$11,784.50
2025-10-14
$0.085837
$0.0905
$0.0815
$0.0852
$46,029.59
2025-10-13
$0.082682
$0.0868
$0.0829
$0.085843
$11,722.75
2025-10-12
$0.080955
$0.0839
$0.0746
$0.0834
$62,389.00
2025-10-11
$0.098628
$0.0979
$0.0756
$0.0797
$46,406.67
2025-10-10
$0.099071
$0.1029
$0.0973
$0.098291
$14,169.48
2025-10-09
$0.1046
$0.1071
$0.0983
$0.099071
$10,665.45
2025-10-08
$0.103013
$0.1056
$0.1009
$0.104902
$11,503.89
2025-10-07
$0.109962
$0.1105
$0.1022
$0.103401
$9,591.203
2025-10-06
$0.107273
$0.1094
$0.1052
$0.1093
$57,110.10
2025-10-05
$0.104953
$0.1088
$0.1029
$0.1072
$73,304.85
2025-10-04
$0.108084
$0.111
$0.1043
$0.1048
$49,521.58
2025-10-03
$0.105491
$0.1096
$0.1049
$0.108599
$12,149.73
2025-10-02
$0.102073
$0.1071
$0.1022
$0.1062
$74,100.85
2025-10-01
$0.095173
$0.1033
$0.0934
$0.102085
$14,741.99
2025-09-30
$0.098023
$0.0991
$0.0936
$0.095157
$9,394.218
2025-09-29
$0.096566
$0.0993
$0.0957
$0.097979
$14,852.75
2025-09-28
$0.102485
$0.1035
$0.0934
$0.0967
$62,837.07
* 範圍內最早的資料(UTC 時間)
** 範圍內的最新資料(UTC 時間)

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關於 CHAT 價格歷史數據

CHAT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CHAT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CHAT 價格歷史數據,其價值在 2024-02-19 飆升至歷史峰值,超過 $1.064。另一方面,CHAT 價格軌跡的最低點(通常稱為「CHAT 歷史最低點」)出現在 2025-10-17。如果有人在此期間購買了 CHAT,那麼他目前將獲得 $0.991735 的可觀利潤。
按照設計,CHAT 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前,CHAT 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。

CHAT 歷史數據案例

以下是 CHAT 歷史數據在 CHAT 交易中的一些使用方法
技術分析:
交易者使用歷史數據來分析 CHAT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 CHAT 價格:
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 CHAT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CHAT 歷史數據集,交易者可以獲取 CHAT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理:
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 CHAT 的風險。他們還可以確定資產 CHAT 的波動性,從而做出明智的投資決策。
投資組合管理:
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 CHAT 交易機器人:
此外,用戶還可以選擇下載 CHAT 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 CHAT 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 CHAT 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

如何分析 CHAT 蠟燭圖數據

如何分析 CHAT 蠟燭圖數據
CHAT K線圖表在水平軸上顯示時間,垂直軸上顯示價格數據,與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色:綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲,而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
根據 CHAT 的歷史數據,當 CHAT 市場呈現熊市或牛市趨勢時,保守型投資者可選擇使用保本產品,如 活期理財定期理財,以把握當時的趨勢。
在 CHAT 呈現橫盤行情的情況下,利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢,或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利,可能會帶來更好的表現。

常見問題

歷史上的今天

2025-10-18
OpenChatOpenChat(CHAT)
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