onelink 價格歷史
(ONL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-21 | $0.1426 | $0.1794 | $0.0929 | $0.1307 | 2,112.09 |
2026-10-20 | $0.1604 | $0.1797 | $0.1377 | $0.1426 | 2,637.59 |
2026-10-19 | $0.1818 | $0.1819 | $0.1311 | $0.1666 | 4,280.97 |
2026-10-18 | $0.1376 | $0.1898 | $0.1189 | $0.1818 | 2,271.85 |
2026-10-17 | $0.1363 | $0.1414 | $0.1300 | $0.1406 | 1,513.02 |
2026-10-16 | $0.1372 | $0.1415 | $0.1299 | $0.1350 | 1,439.77 |
2026-10-15 | $0.1343 | $0.1415 | $0.1299 | $0.1372 | 1,408.56 |
2026-10-14 | $0.1340 | $0.1413 | $0.1299 | $0.1343 | 1,536.41 |
2026-10-13 | $0.1511 | $0.1777 | $0.1000 | $0.1410 | 13,879.65 |
2026-10-12 | $0.1655 | $0.1691 | $0.1394 | $0.1511 | 10,625.11 |
2026-10-11 | $0.1620 | $0.1700 | $0.1614 | $0.1655 | 26,879.37 |
2026-10-10 | $0.1665 | $0.1698 | $0.1457 | $0.1620 | 572.06 |
2026-10-09 | $0.1652 | $0.1909 | $0.0799 | $0.1665 | 836.16 |
2026-10-08 | $0.0250 | $0.1914 | $0.0250 | $0.1601 | 9,046.94 |
2026-10-07 | $0.1809 | $0.1914 | $0.0250 | $0.0250 | 611.66 |
2026-10-06 | $0.1897 | $0.1915 | $0.1754 | $0.1862 | 7,474.69 |
2026-10-05 | $0.1909 | $0.1915 | $0.1760 | $0.1859 | 3,965.04 |
2026-10-04 | $0.1873 | $0.1915 | $0.1800 | $0.1909 | 8,382.91 |
2026-10-03 | $0.1907 | $0.1915 | $0.1800 | $0.1905 | 9,962.07 |
2026-10-02 | $0.1809 | $0.1914 | $0.1800 | $0.1837 | 9,376.05 |
您可以在哪裡購買 ONL
關於 ONL 價格歷史數據
ONL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ONL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ONL 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $0.2932。另一方面，ONL 價格軌跡的最低點（通常稱為「ONL 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 ONL，那麼他目前將獲得 $0.2682 的可觀利潤。
按照設計，ONL 的總供應量將達到 2,000,000,000 個。截至目目前，ONL 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ONL 歷史數據案例
以下是 ONL 歷史數據在 ONL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ONL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ONL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ONL 歷史數據集，交易者可以獲取 ONL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ONL 的風險。他們還可以確定資產 ONL 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ONL 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ONL 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ONL 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
