Numbers Protocol 價格歷史
(NUM)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-21 | $0.002017 | $0.002250 | $0.001950 | $0.002252 | 86,227.21 |
2026-07-20 | $0.001998 | $0.001960 | $0.001950 | $0.002017 | 70,065.24 |
2026-07-19 | $0.002000 | $0.002120 | $0.001950 | $0.002002 | 76,265.08 |
2026-07-18 | $0.002034 | $0.002120 | $0.002110 | $0.001999 | 89,162.4 |
2026-07-17 | $0.002155 | $0.002120 | $0.002110 | $0.002029 | 134,886.6 |
2026-07-16 | $0.002063 | $0.002260 | $0.002090 | $0.002156 | 157,393.1 |
2026-07-15 | $0.002524 | $0.002260 | $0.002060 | $0.002250 | 5,159.33 |
2026-07-14 | $0.003013 | $0.003000 | $0.002250 | $0.002462 | 143,822.02 |
2026-07-13 | $0.002565 | $0.003000 | $0.002520 | $0.002971 | 137,016.8 |
2026-07-12 | $0.002543 | $0.002600 | $0.002570 | $0.002565 | 100,467.41 |
2026-07-11 | $0.002589 | $0.002600 | $0.002570 | $0.002547 | 101,774.46 |
2026-07-10 | $0.002590 | $0.002600 | $0.002570 | $0.002587 | 98,656.63 |
2026-07-09 | $0.002638 | $0.002880 | $0.002570 | $0.002519 | 98,755.06 |
2026-07-08 | $0.002690 | $0.003050 | $0.002760 | $0.002639 | 103,939.69 |
2026-07-07 | $0.002896 | $0.003050 | $0.003030 | $0.002687 | 121,692.82 |
2026-07-06 | $0.003017 | $0.003050 | $0.003030 | $0.002904 | 161,515.01 |
2026-07-05 | $0.003153 | $0.003140 | $0.003030 | $0.003026 | 142,557.08 |
2026-07-04 | $0.002794 | $0.003600 | $0.002730 | $0.003153 | 190,350.36 |
2026-07-03 | $0.002679 | $0.002750 | $0.002730 | $0.002791 | 109,368.98 |
2026-07-02 | $0.002740 | $0.002750 | $0.002730 | $0.002682 | 121,208.37 |
您可以在哪裡購買 NUM
關於 NUM 價格歷史數據
NUM 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 NUM 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 NUM 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $2.52。另一方面,NUM 價格軌跡的最低點(通常稱為「NUM 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 NUM,那麼他目前將獲得 $2.52 的可觀利潤。
按照設計,NUM 的總供應量將達到 914,075,317 個。截至目目前,NUM 的流通供應量約為 904,012,333 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
NUM 歷史數據案例
以下是 NUM 歷史數據在 NUM 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 NUM 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 NUM 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 NUM 歷史數據集,交易者可以獲取 NUM 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 NUM 的風險。他們還可以確定資產 NUM 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 NUM 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 NUM 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 NUM 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
