
Numbers Protocol 價格歷史
(NUM)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-20 | $0.003092 | $0.003280 | $0.003100 | $0.003270 | 96,682.2 |
2026-10-19 | $0.003108 | $0.003210 | $0.003100 | $0.003093 | 88,786.67 |
2026-10-18 | $0.003221 | $0.003430 | $0.003180 | $0.003113 | 66,795.42 |
2026-10-17 | $0.003349 | $0.003540 | $0.003340 | $0.003159 | 84,868.03 |
2026-10-16 | $0.003204 | $0.003540 | $0.003150 | $0.003345 | 119,243.36 |
2026-10-15 | $0.003235 | $0.003530 | $0.003290 | $0.003516 | 100,467.77 |
2026-10-14 | $0.003198 | $0.003320 | $0.003290 | $0.003234 | 85,427.58 |
2026-10-13 | $0.003201 | $0.003320 | $0.003220 | $0.003196 | 75,166.87 |
2026-10-12 | $0.003357 | $0.003760 | $0.002980 | $0.003205 | 171,611.13 |
2026-10-11 | $0.002984 | $0.003740 | $0.002970 | $0.003478 | 124,585.83 |
2026-10-10 | $0.002800 | $0.002990 | $0.002830 | $0.002986 | 77,907.3 |
2026-10-09 | $0.002838 | $0.002830 | $0.002750 | $0.002801 | 79,575.13 |
2026-10-08 | $0.002511 | $0.004140 | $0.002510 | $0.002833 | 185,545.33 |
2026-10-07 | $0.002524 | $0.002530 | $0.002520 | $0.002511 | 77,650.86 |
2026-10-06 | $0.002522 | $0.002530 | $0.002480 | $0.002526 | 113,884.2 |
2026-10-05 | $0.002524 | $0.002520 | $0.002480 | $0.002519 | 112,241.85 |
2026-10-04 | $0.002414 | $0.002550 | $0.002440 | $0.002517 | 117,050.86 |
2026-10-03 | $0.002449 | $0.002480 | $0.002440 | $0.002414 | 64,133.63 |
2026-10-02 | $0.002518 | $0.002570 | $0.002480 | $0.002448 | 92,009.38 |
2026-10-01 | $0.002548 | $0.002530 | $0.002530 | $0.002519 | 84,331.25 |
您可以在哪裡購買 NUM
關於 NUM 價格歷史數據
NUM 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 NUM 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 NUM 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $2.52。另一方面,NUM 價格軌跡的最低點(通常稱為「NUM 歷史最低點」)出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 NUM,那麼他目前將獲得 $2.52 的可觀利潤。
按照設計,NUM 的總供應量將達到 914,075,317 個。截至目目前,NUM 的流通供應量約為 904,012,333 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
NUM 歷史數據案例
以下是 NUM 歷史數據在 NUM 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 NUM 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 NUM 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 NUM 歷史數據集,交易者可以獲取 NUM 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 NUM 的風險。他們還可以確定資產 NUM 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 NUM 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 NUM 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 NUM 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


