NPRO 價格歷史
(NPRO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-26 | $0.2826 | $0.3055 | $0.2785 | $0.2901 | 8,593.71 |
2026-05-25 | $0.2597 | $0.2839 | $0.2480 | $0.2826 | 2,358.57 |
2026-05-24 | $0.2477 | $0.2695 | $0.2490 | $0.2597 | 4,784.38 |
2026-05-23 | $0.2592 | $0.2616 | $0.2251 | $0.2475 | 10,272.2 |
2026-05-22 | $0.2215 | $0.2786 | $0.2175 | $0.2592 | 11,164.38 |
2026-05-21 | $0.2226 | $0.2302 | $0.2121 | $0.2221 | 6,252.8 |
2026-05-20 | $0.2161 | $0.2246 | $0.2086 | $0.2226 | 1,076.93 |
2026-05-19 | $0.2001 | $0.2259 | $0.1999 | $0.2161 | 2,251.5 |
2026-05-18 | $0.2019 | $0.2041 | $0.1935 | $0.1997 | 2,572.37 |
2026-05-17 | $0.1995 | $0.2071 | $0.1972 | $0.2023 | 820.68 |
2026-05-16 | $0.2027 | $0.2093 | $0.1973 | $0.1990 | 1,286.68 |
2026-05-15 | $0.2131 | $0.2148 | $0.2018 | $0.2028 | 980.54 |
2026-05-14 | $0.2347 | $0.2413 | $0.2052 | $0.2131 | 3,585.16 |
2026-05-13 | $0.2365 | $0.2569 | $0.2330 | $0.2355 | 7,311.01 |
2026-05-12 | $0.2338 | $0.2444 | $0.2315 | $0.2363 | 897.72 |
2026-05-11 | $0.2426 | $0.2527 | $0.2328 | $0.2342 | 1,215.46 |
2026-05-10 | $0.2551 | $0.2587 | $0.2394 | $0.2426 | 7,083.17 |
2026-05-09 | $0.2469 | $0.2662 | $0.2409 | $0.2551 | 7,143.34 |
2026-05-08 | $0.2368 | $0.2493 | $0.2318 | $0.2469 | 1,453.96 |
2026-05-07 | $0.2365 | $0.2404 | $0.2255 | $0.2368 | 3,945.3 |
您可以在哪裡購買 NPRO
關於 NPRO 價格歷史數據
NPRO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 NPRO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 NPRO 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.9934。另一方面，NPRO 價格軌跡的最低點（通常稱為「NPRO 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 NPRO，那麼他目前將獲得 $0.8245 的可觀利潤。
按照設計，NPRO 的總供應量將達到 10,000,000 個。截至目目前，NPRO 的流通供應量約為 530,951.3 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
NPRO 歷史數據案例
以下是 NPRO 歷史數據在 NPRO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 NPRO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 NPRO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 NPRO 歷史數據集，交易者可以獲取 NPRO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 NPRO 的風險。他們還可以確定資產 NPRO 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 NPRO 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 NPRO 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 NPRO 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
