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node.sys

node.sys 價格歷史

(NYS)
時間段2024-11-03 ~ 2025-11-04
2024-11-03
2025-11-04
USD
日期
開盤價*
最高價
最低價
收盤價**
交易量
2025-11-03
$0.005238
$0.006948
$0.004699
$0.006518
$7,820.972
2025-11-02
$0.008297
$0.009557
$0.004298
$0.005238
$5,175.296
2025-11-01
$0.006256
$0.008297
$0.004627
$0.008297
$121.7191
2025-10-31
$0.006999
$0.009649
$0.006226
$0.006256
$204.6299
2025-10-30
$0.018349
$0.018522
$0.006908
$0.006999
$58,125.80
2025-10-29
$0.019689
$0.019912
$0.018268
$0.018368
$91,018.03
2025-10-28
$0.019738
$0.019990
$0.018138
$0.019689
$79,824.08
2025-10-27
$0.019720
$0.019991
$0.019567
$0.019658
$98,808.91
2025-10-26
$0.019421
$0.019990
$0.019421
$0.019720
$88,830.74
2025-10-25
$0.020592
$0.020963
$0.019402
$0.019421
$104.740K
2025-10-24
$0.004600
$0.029097
$0.011022
$0.020562
$87,157.81
2025-10-23
$0.028674
$0.029254
$0.003660
$0.004600
$38,102.50
2025-10-22
$0.031776
$0.031784
$0.028348
$0.028682
$57,050.15
2025-10-21
$0.031917
$0.031985
$0.030805
$0.031776
$38,621.42
2025-10-20
$0.030928
$0.031957
$0.031018
$0.031917
$56,712.04
2025-10-19
$0.030757
$0.031038
$0.030592
$0.030958
$63,993.55
2025-10-18
$0.031342
$0.031396
$0.030597
$0.030817
$65,990.42
2025-10-17
$0.030909
$0.031395
$0.030908
$0.031363
$67,905.16
2025-10-16
$0.030887
$0.031469
$0.030326
$0.030909
$66,177.82
2025-10-15
$0.031162
$0.032456
$0.030708
$0.030887
$60,612.25
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關於 NYS 價格歷史數據

NYS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 NYS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 NYS 價格歷史數據,其價值在 2025-04-23 飆升至歷史峰值,超過 $0.051886。另一方面,NYS 價格軌跡的最低點(通常稱為「NYS 歷史最低點」)出現在 2025-10-23。如果有人在此期間購買了 NYS,那麼他目前將獲得 $0.048225 的可觀利潤。
按照設計,NYS 的總供應量將達到 450M 個。截至目目前,NYS 的流通供應量約為 450M 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。

NYS 歷史數據案例

以下是 NYS 歷史數據在 NYS 交易中的一些使用方法
技術分析:
交易者使用歷史數據來分析 NYS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 NYS 價格:
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 NYS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 NYS 歷史數據集,交易者可以獲取 NYS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理:
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 NYS 的風險。他們還可以確定資產 NYS 的波動性,從而做出明智的投資決策。
投資組合管理:
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 NYS 交易機器人:
此外,用戶還可以選擇下載 NYS 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 NYS 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 NYS 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

如何分析 NYS 蠟燭圖數據

如何分析 NYS 蠟燭圖數據
NYS K線圖表在水平軸上顯示時間,垂直軸上顯示價格數據,與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色:綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲,而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
根據 NYS 的歷史數據,當 NYS 市場呈現熊市或牛市趨勢時,保守型投資者可選擇使用保本產品,如 活期理財定期理財,以把握當時的趨勢。
在 NYS 呈現橫盤行情的情況下,利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢,或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利,可能會帶來更好的表現。

常見問題

歷史上的今天

2025-11-04
node.sysnode.sys(NYS)
今天
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