CROW 價格歷史
(CROW)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-22 | $0.7192 | $0.7298 | $0.7118 | $0.7147 | 15,467 |
2026-05-21 | $0.7307 | $0.7312 | $0.7098 | $0.7201 | 24,936.93 |
2026-05-20 | $0.7199 | $0.7312 | $0.7105 | $0.7300 | 25,656.93 |
2026-05-19 | $0.7143 | $0.7351 | $0.7047 | $0.7147 | 34,022.57 |
2026-05-18 | $0.7219 | $0.7345 | $0.7040 | $0.7137 | 24,472.47 |
2026-05-17 | $0.7204 | $0.7390 | $0.7117 | $0.7206 | 30,350.83 |
2026-05-16 | $0.7125 | $0.7351 | $0.7052 | $0.7205 | 28,447.11 |
2026-05-15 | $0.7200 | $0.7375 | $0.7088 | $0.7125 | 24,821.26 |
2026-05-14 | $0.7195 | $0.7370 | $0.7078 | $0.7201 | 29,782.85 |
2026-05-13 | $0.7323 | $0.7442 | $0.7038 | $0.7192 | 116,805.58 |
2026-05-12 | $0.7316 | $0.7538 | $0.7241 | $0.7323 | 106,604.85 |
2026-05-11 | $0.7459 | $0.7550 | $0.6740 | $0.7351 | 250,627.22 |
2026-05-10 | $0.7520 | $0.7633 | $0.7422 | $0.7468 | 26,172.58 |
2026-05-09 | $0.7588 | $0.7665 | $0.7405 | $0.7561 | 20,045.6 |
2026-05-08 | $0.7550 | $0.8369 | $0.7435 | $0.7586 | 21,729.29 |
2026-05-07 | $0.7509 | $0.7636 | $0.7447 | $0.7562 | 27,287.86 |
2026-05-06 | $0.7473 | $0.7616 | $0.7381 | $0.7461 | 22,178.78 |
2026-05-05 | $0.7420 | $0.7650 | $0.7389 | $0.7473 | 106,808.21 |
2026-05-04 | $0.7512 | $0.7591 | $0.7353 | $0.7420 | 46,580.56 |
2026-05-03 | $0.7468 | $0.7589 | $0.7353 | $0.7497 | 41,150.34 |
您可以在哪裡購買 CROW
關於 CROW 價格歷史數據
CROW 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CROW 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CROW 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $4.98。另一方面，CROW 價格軌跡的最低點（通常稱為「CROW 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CROW，那麼他目前將獲得 $4.73 的可觀利潤。
按照設計，CROW 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前，CROW 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
CROW 歷史數據案例
以下是 CROW 歷史數據在 CROW 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CROW 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 CROW 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CROW 歷史數據集，交易者可以獲取 CROW 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 CROW 的風險。他們還可以確定資產 CROW 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 CROW 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 CROW 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 CROW 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
