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Nexora 價格歷史
(NEX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-28 | $0.0546 | $0.0553 | $0.0541 | $0.0541 | 29,017.4 |
2026-10-27 | $0.0545 | $0.0546 | $0.0539 | $0.0546 | 29,234.02 |
2026-10-26 | $0.0543 | $0.0550 | $0.0538 | $0.0545 | 29,198.14 |
2026-10-25 | $0.0532 | $0.0549 | $0.0532 | $0.0543 | 29,107.5 |
2026-10-24 | $0.0551 | $0.0555 | $0.0532 | $0.0532 | 28,514.74 |
2026-10-23 | $0.0547 | $0.0552 | $0.0541 | $0.0551 | 29,426.61 |
2026-10-22 | $0.0572 | $0.0572 | $0.0547 | $0.0547 | 29,212.17 |
2026-10-21 | $0.0573 | $0.0586 | $0.0572 | $0.0572 | 31,897.92 |
2026-10-20 | $0.0567 | $0.0581 | $0.0561 | $0.0573 | 30,637.31 |
2026-10-19 | $0.0559 | $0.0573 | $0.0548 | $0.0561 | 29,947 |
2026-10-18 | $0.0566 | $0.0566 | $0.0559 | $0.0559 | 29,932.8 |
2026-10-17 | $0.0572 | $0.0573 | $0.0566 | $0.0566 | 30,385.14 |
2026-10-16 | $0.0574 | $0.0585 | $0.0572 | $0.0573 | 30,666.09 |
2026-10-15 | $0.0570 | $0.0574 | $0.0548 | $0.0574 | 30,732.3 |
2026-10-14 | $0.0590 | $0.0590 | $0.0570 | $0.0570 | 30,516.65 |
2026-10-13 | $0.0597 | $0.0597 | $0.0572 | $0.0590 | 31,612.74 |
2026-10-12 | $0.0590 | $0.0603 | $0.0590 | $0.0597 | 145,108.51 |
2026-10-11 | $0.0586 | $0.0590 | $0.0586 | $0.0590 | 181,055.43 |
2026-10-10 | $0.0585 | $0.0586 | $0.0585 | $0.0586 | 179,373.57 |
2026-10-09 | $0.0574 | $0.0586 | $0.0568 | $0.0585 | 177,781.63 |
您可以在哪裡購買 NEX
關於 NEX 價格歷史數據
NEX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 NEX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 NEX 價格歷史數據，其價值在 2025-08-24 飆升至歷史峰值，超過 $0.4052。另一方面，NEX 價格軌跡的最低點（通常稱為「NEX 歷史最低點」）出現在 2026-07-01。如果有人在此期間購買了 NEX，那麼他目前將獲得 $0.3548 的可觀利潤。
按照設計，NEX 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前，NEX 的流通供應量約為 56,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
NEX 歷史數據案例
以下是 NEX 歷史數據在 NEX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 NEX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 NEX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 NEX 歷史數據集，交易者可以獲取 NEX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 NEX 的風險。他們還可以確定資產 NEX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 NEX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 NEX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 NEX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
