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Nano 價格歷史
(XNO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-27 | $0.3367 | $0.3383 | $0.3292 | $0.3352 | 151,335.76 |
2026-10-26 | $0.3303 | $0.3412 | $0.3257 | $0.3367 | 130,937.51 |
2026-10-25 | $0.3290 | $0.3347 | $0.3282 | $0.3303 | 123,242.03 |
2026-10-24 | $0.3427 | $0.3443 | $0.3265 | $0.3310 | 199,979.96 |
2026-10-23 | $0.3342 | $0.3471 | $0.3340 | $0.3427 | 97,618.57 |
2026-10-22 | $0.3389 | $0.3540 | $0.3333 | $0.3359 | 198,295.1 |
2026-10-21 | $0.3462 | $0.3530 | $0.3365 | $0.3395 | 284,057.46 |
2026-10-20 | $0.3287 | $0.3489 | $0.3286 | $0.3432 | 224,818.16 |
2026-10-19 | $0.3312 | $0.3556 | $0.3275 | $0.3287 | 345,590.63 |
2026-10-18 | $0.3315 | $0.3562 | $0.3301 | $0.3320 | 341,588.07 |
2026-10-17 | $0.3406 | $0.3486 | $0.3310 | $0.3315 | 421,739.66 |
2026-10-16 | $0.3263 | $0.3575 | $0.3253 | $0.3427 | 489,506.57 |
2026-10-15 | $0.3312 | $0.3602 | $0.3126 | $0.3264 | 886,211.37 |
2026-10-14 | $0.3277 | $0.3996 | $0.3269 | $0.3351 | 1,434,194.22 |
2026-10-13 | $0.3413 | $0.3415 | $0.3201 | $0.3276 | 307,103.03 |
2026-10-12 | $0.3444 | $0.3498 | $0.3379 | $0.3408 | 140,663.52 |
2026-10-11 | $0.3464 | $0.3505 | $0.3402 | $0.3453 | 83,197.35 |
2026-10-10 | $0.3414 | $0.3497 | $0.3409 | $0.3467 | 111,508.58 |
2026-10-09 | $0.3328 | $0.3536 | $0.3297 | $0.3414 | 190,270.91 |
2026-10-08 | $0.3502 | $0.3538 | $0.3289 | $0.3291 | 182,667.54 |
您可以在哪裡購買 XNO
關於 XNO 價格歷史數據
XNO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 XNO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 XNO 價格歷史數據，其價值在 1970-01-18 飆升至歷史峰值，超過 $33.69。另一方面，XNO 價格軌跡的最低點（通常稱為「XNO 歷史最低點」）出現在 1970-01-18。如果有人在此期間購買了 XNO，那麼他目前將獲得 $33.66 的可觀利潤。
按照設計，XNO 的總供應量將達到 133,248,297 個。截至目目前，XNO 的流通供應量約為 133,248,297 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
XNO 歷史數據案例
以下是 XNO 歷史數據在 XNO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 XNO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 XNO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 XNO 歷史數據集，交易者可以獲取 XNO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 XNO 的風險。他們還可以確定資產 XNO 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 XNO 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 XNO 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 XNO 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
