
MORION 價格歷史
(MOR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-28 | $0.1432 | $0.1485 | $0.1275 | $0.1413 | 4,509.36 |
2026-06-27 | $0.1470 | $0.1536 | $0.1327 | $0.1432 | 4,246.99 |
2026-06-26 | $0.1385 | $0.1535 | $0.1383 | $0.1471 | 5,550.46 |
2026-06-25 | $0.1398 | $0.1546 | $0.1314 | $0.1384 | 4,399.43 |
2026-06-24 | $0.1451 | $0.1567 | $0.1393 | $0.1393 | 5,500.44 |
2026-06-23 | $0.1543 | $0.1627 | $0.1398 | $0.1451 | 8,181.99 |
2026-06-22 | $0.1389 | $0.1549 | $0.1295 | $0.1542 | 6,739.69 |
2026-06-21 | $0.1457 | $0.1462 | $0.1294 | $0.1389 | 4,073.82 |
2026-06-20 | $0.1534 | $0.1464 | $0.1225 | $0.1457 | 4,321.87 |
2026-06-19 | $0.1404 | $0.1544 | $0.1387 | $0.1534 | 4,107.62 |
2026-06-18 | $0.1549 | $0.1550 | $0.1395 | $0.1404 | 3,722.45 |
2026-06-17 | $0.1480 | $0.1592 | $0.1395 | $0.1549 | 4,386.85 |
2026-06-16 | $0.1485 | $0.1545 | $0.1391 | $0.1480 | 4,390.49 |
2026-06-15 | $0.1430 | $0.1558 | $0.1392 | $0.1485 | 3,697.8 |
2026-06-14 | $0.1472 | $0.1561 | $0.1356 | $0.1430 | 4,241.17 |
2026-06-13 | $0.1535 | $0.1621 | $0.1444 | $0.1472 | 4,365.92 |
2026-06-12 | -- | $0.1643 | $0.1449 | -- | -- |
2026-06-11 | $0.1545 | $0.1625 | $0.1525 | $0.1535 | 3,207.09 |
2026-06-10 | $0.1587 | $0.1715 | $0.1515 | $0.1550 | 6,075.09 |
2026-06-09 | $0.1519 | $0.1659 | $0.1451 | $0.1587 | 6,723.46 |
您可以在哪裡購買 MOR
關於 MOR 價格歷史數據
MOR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MOR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MOR 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $1.29。另一方面,MOR 價格軌跡的最低點(通常稱為「MOR 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 MOR,那麼他目前將獲得 $1.25 的可觀利潤。
按照設計,MOR 的總供應量將達到 10,000,000 個。截至目目前,MOR 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
MOR 歷史數據案例
以下是 MOR 歷史數據在 MOR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MOR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 MOR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MOR 歷史數據集,交易者可以獲取 MOR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 MOR 的風險。他們還可以確定資產 MOR 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 MOR 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 MOR 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 MOR 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
