Moonft 價格歷史
(MTC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-21 | $0.001116 | $0.001230 | $0.001114 | $0.001172 | 2,579.04 |
2026-07-20 | $0.001170 | $0.001226 | $0.001057 | $0.001116 | 2,360.47 |
2026-07-19 | $0.001170 | $0.001227 | $0.001114 | $0.001170 | 1,753.81 |
2026-07-18 | $0.001170 | $0.001226 | $0.001168 | $0.001170 | 430.4 |
2026-07-17 | $0.001281 | $0.001285 | $0.001170 | $0.001171 | 2,366.6 |
2026-07-16 | $0.001219 | $0.001299 | $0.001218 | $0.001281 | 2,005.21 |
2026-07-15 | $0.001218 | $0.001275 | $0.001153 | $0.001219 | 2,667.75 |
2026-07-14 | $0.001438 | $0.001493 | $0.001164 | $0.001218 | 16,762.12 |
2026-07-13 | $0.001493 | $0.001773 | $0.001383 | $0.001438 | 21,030.37 |
2026-07-12 | $0.001549 | $0.001605 | $0.001437 | $0.001493 | 4,776.4 |
2026-07-11 | $0.001495 | $0.001659 | $0.001438 | $0.001549 | 3,640.03 |
2026-07-10 | $0.001439 | $0.001605 | $0.001434 | $0.001495 | 2,894.86 |
2026-07-09 | $0.001767 | $0.001991 | $0.001381 | $0.001438 | 45,053.65 |
2026-07-08 | $0.001730 | $0.001879 | $0.001662 | $0.001878 | 4,705.09 |
2026-07-07 | $0.001665 | $0.001836 | $0.001664 | $0.001730 | 2,084.48 |
2026-07-06 | $0.001778 | $0.002112 | $0.001610 | $0.001665 | 8,037.37 |
2026-07-05 | $0.001500 | $0.002279 | $0.001500 | $0.001778 | 40,300.05 |
2026-07-04 | $0.001557 | $0.001669 | $0.001444 | $0.001501 | 1,600.37 |
2026-07-03 | $0.001446 | $0.001726 | $0.001442 | $0.001557 | 780.3 |
2026-07-02 | $0.001504 | $0.001724 | $0.001444 | $0.001446 | 4,243.81 |
您可以在哪裡購買 MTC
關於 MTC 價格歷史數據
MTC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MTC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MTC 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $15.93。另一方面，MTC 價格軌跡的最低點（通常稱為「MTC 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 MTC，那麼他目前將獲得 $15.93 的可觀利潤。
按照設計，MTC 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前，MTC 的流通供應量約為 100,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
MTC 歷史數據案例
以下是 MTC 歷史數據在 MTC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MTC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 MTC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MTC 歷史數據集，交易者可以獲取 MTC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 MTC 的風險。他們還可以確定資產 MTC 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 MTC 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 MTC 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 MTC 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
