Moonft 價格歷史
(MTC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-21 | $0.002208 | $0.002211 | $0.001918 | $0.001980 | 12,096.03 |
2026-05-20 | $0.002257 | $0.002312 | $0.002078 | $0.002204 | 4,853.58 |
2026-05-19 | $0.002091 | $0.002660 | $0.002089 | $0.002251 | 36,064.4 |
2026-05-18 | $0.002045 | $0.002211 | $0.002032 | $0.002091 | 2,315.04 |
2026-05-17 | $0.002045 | $0.002272 | $0.002044 | $0.002045 | 2,783.37 |
2026-05-16 | $0.002045 | $0.002158 | $0.002043 | $0.002045 | 404.21 |
2026-05-15 | $0.002110 | $0.002163 | $0.001987 | $0.002045 | 1,393.99 |
2026-05-14 | $0.002113 | $0.002174 | $0.002108 | $0.002110 | 770.3 |
2026-05-13 | $0.002226 | $0.002234 | $0.002108 | $0.002113 | 1,866.33 |
2026-05-12 | $0.002238 | $0.002397 | $0.002110 | $0.002226 | 4,391.99 |
2026-05-11 | $0.002129 | $0.002252 | $0.002072 | $0.002238 | 1,902.13 |
2026-05-10 | $0.002072 | $0.002187 | $0.002070 | $0.002130 | 800.56 |
2026-05-09 | $0.002074 | $0.002302 | $0.002014 | $0.002072 | 2,568 |
2026-05-08 | $0.002079 | $0.002137 | $0.002013 | $0.002074 | 746.19 |
2026-05-07 | $0.002077 | $0.002137 | $0.002072 | $0.002079 | 1,320.06 |
2026-05-06 | $0.002128 | $0.002139 | $0.002067 | $0.002077 | 621.58 |
2026-05-05 | $0.002125 | $0.002186 | $0.002062 | $0.002128 | 894.47 |
2026-05-04 | $0.002019 | $0.002185 | $0.002014 | $0.002125 | 2,370.94 |
2026-05-03 | $0.002077 | $0.002077 | $0.001961 | $0.002019 | 1,097.58 |
2026-05-02 | $0.002080 | $0.002080 | $0.001904 | $0.002076 | 528.73 |
您可以在哪裡購買 MTC
關於 MTC 價格歷史數據
MTC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MTC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MTC 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $15.93。另一方面，MTC 價格軌跡的最低點（通常稱為「MTC 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 MTC，那麼他目前將獲得 $15.93 的可觀利潤。
按照設計，MTC 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前，MTC 的流通供應量約為 100,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
MTC 歷史數據案例
以下是 MTC 歷史數據在 MTC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MTC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 MTC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MTC 歷史數據集，交易者可以獲取 MTC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 MTC 的風險。他們還可以確定資產 MTC 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 MTC 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 MTC 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 MTC 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
