
MOE 價格歷史
(MOE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-01 | $0.008070 | $0.008718 | $0.007953 | $0.008075 | 63.49 |
2026-10-31 | -- | $0.008649 | $0.006796 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.008226 | $0.008648 | $0.007082 | $0.007893 | 6,089.61 |
2026-10-29 | $0.008563 | $0.008568 | $0.007677 | $0.008242 | 8,082.65 |
2026-10-28 | $0.008874 | $0.009210 | $0.008493 | $0.008548 | 128.89 |
2026-10-27 | $0.008651 | $0.009037 | $0.008478 | $0.008848 | 4,232.29 |
2026-10-26 | $0.008575 | $0.008823 | $0.008459 | $0.008686 | 451.8 |
2026-10-25 | $0.008223 | $0.008694 | $0.008187 | $0.008632 | 1,574.66 |
2026-10-24 | $0.008825 | $0.008888 | $0.008153 | $0.008241 | 497.41 |
2026-10-23 | $0.008844 | $0.009062 | $0.008611 | $0.008820 | 924.42 |
2026-10-22 | $0.009181 | $0.009419 | $0.008821 | $0.008852 | 645.57 |
2026-10-21 | $0.009071 | $0.009337 | $0.008864 | $0.009209 | 280.88 |
2026-10-20 | $0.008671 | $0.009880 | $0.008550 | $0.008975 | 11,356.01 |
2026-10-19 | $0.008643 | $0.008746 | $0.008472 | $0.008662 | 1,063.12 |
2026-10-18 | $0.008622 | $0.008961 | $0.008497 | $0.008644 | 4,633.15 |
2026-10-17 | $0.008971 | $0.009012 | $0.008394 | $0.008655 | 1,535.45 |
2026-10-16 | $0.008578 | $0.009193 | $0.008567 | $0.008973 | 4,174.78 |
2026-10-15 | $0.008708 | $0.008860 | $0.008090 | $0.008672 | 2,183.89 |
2026-10-14 | $0.008604 | $0.008945 | $0.008360 | $0.008706 | 2,470.05 |
2026-10-13 | $0.008582 | $0.008832 | $0.008036 | $0.008625 | 7,975.25 |
您可以在哪裡購買 MOE
關於 MOE 價格歷史數據
MOE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MOE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MOE 價格歷史數據,其價值在 2024-01-11 飆升至歷史峰值,超過 $0.5078。另一方面,MOE 價格軌跡的最低點(通常稱為「MOE 歷史最低點」)出現在 2026-07-01。如果有人在此期間購買了 MOE,那麼他目前將獲得 $0.5019 的可觀利潤。
按照設計,MOE 的總供應量將達到 450,381,103.52 個。截至目目前,MOE 的流通供應量約為 188,662,467.41 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
MOE 歷史數據案例
以下是 MOE 歷史數據在 MOE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MOE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 MOE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MOE 歷史數據集,交易者可以獲取 MOE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 MOE 的風險。他們還可以確定資產 MOE 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 MOE 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 MOE 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 MOE 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


