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Moca Network 價格歷史
(MOCA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-31 | -- | $0.008235 | $0.007737 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.008672 | $0.008702 | $0.007761 | $0.008120 | 2,438,145.65 |
2026-10-29 | $0.008821 | $0.008969 | $0.008231 | $0.008707 | 2,108,893 |
2026-10-28 | $0.008774 | $0.009023 | $0.008714 | $0.008824 | 5,154,408.18 |
2026-10-27 | $0.008655 | $0.009091 | $0.008494 | $0.008772 | 2,844,023.85 |
2026-10-26 | $0.008712 | $0.008823 | $0.008473 | $0.008649 | 6,134,806.35 |
2026-10-25 | $0.008699 | $0.009570 | $0.008573 | $0.008709 | 4,259,548.13 |
2026-10-24 | $0.008594 | $0.009029 | $0.008552 | $0.008729 | 4,062,967.69 |
2026-10-23 | $0.008246 | $0.008662 | $0.008204 | $0.008608 | 1,897,197.78 |
2026-10-22 | $0.008645 | $0.008767 | $0.008225 | $0.008246 | 3,148,395.38 |
2026-10-21 | $0.008533 | $0.008661 | $0.008385 | $0.008654 | 8,260,000.99 |
2026-10-20 | $0.008289 | $0.008556 | $0.008193 | $0.008538 | 3,481,109.58 |
2026-10-19 | $0.008262 | $0.008482 | $0.008098 | $0.008288 | 4,182,607.35 |
2026-10-18 | $0.008666 | $0.008743 | $0.008242 | $0.008246 | 3,367,712.13 |
2026-10-17 | $0.008821 | $0.008897 | $0.008635 | $0.008656 | 3,079,187.39 |
2026-10-16 | $0.009013 | $0.009140 | $0.008792 | $0.008800 | 2,103,721.6 |
2026-10-15 | $0.008992 | $0.009064 | $0.008368 | $0.009023 | 2,994,331.13 |
2026-10-14 | $0.009397 | $0.009537 | $0.008980 | $0.009000 | 3,918,445.37 |
2026-10-13 | $0.009992 | $0.0101 | $0.009381 | $0.009410 | 5,707,196.09 |
2026-10-12 | $0.009745 | $0.0105 | $0.009644 | $0.009974 | 3,302,355.65 |
您可以在哪裡購買 MOCA
關於 MOCA 價格歷史數據
MOCA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MOCA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MOCA 價格歷史數據，其價值在 2024-12-25 飆升至歷史峰值，超過 $0.4774。另一方面，MOCA 價格軌跡的最低點（通常稱為「MOCA 歷史最低點」）出現在 2026-08-13。如果有人在此期間購買了 MOCA，那麼他目前將獲得 $0.4703 的可觀利潤。
按照設計，MOCA 的總供應量將達到 8,888,888,888 個。截至目目前，MOCA 的流通供應量約為 4,233,186,230.34 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
MOCA 歷史數據案例
以下是 MOCA 歷史數據在 MOCA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MOCA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 MOCA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MOCA 歷史數據集，交易者可以獲取 MOCA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 MOCA 的風險。他們還可以確定資產 MOCA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 MOCA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 MOCA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 MOCA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
