MetYa 價格歷史
(MY)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-22 | $0.0389 | $0.0392 | $0.0380 | $0.0387 | 45,662.3 |
2026-07-21 | $0.0405 | $0.0407 | $0.0365 | $0.0390 | 65,666.99 |
2026-07-20 | $0.0403 | $0.0419 | $0.0386 | $0.0404 | 68,356.42 |
2026-07-19 | $0.0394 | $0.0412 | $0.0393 | $0.0403 | 40,132.92 |
2026-07-18 | $0.0385 | $0.0414 | $0.0378 | $0.0394 | 62,024.91 |
2026-07-17 | $0.0375 | $0.0389 | $0.0373 | $0.0385 | 56,765.22 |
2026-07-16 | $0.0386 | $0.0390 | $0.0374 | $0.0375 | 61,668.22 |
2026-07-15 | $0.0390 | $0.0400 | $0.0379 | $0.0387 | 75,004.21 |
2026-07-14 | $0.0401 | $0.0406 | $0.0390 | $0.0390 | 67,222.85 |
2026-07-13 | $0.0411 | $0.0416 | $0.0395 | $0.0402 | 61,440.77 |
2026-07-12 | $0.0422 | $0.0455 | $0.0396 | $0.0410 | 106,546.25 |
2026-07-11 | $0.0462 | $0.0462 | $0.0408 | $0.0425 | 103,840.16 |
2026-07-10 | $0.0423 | $0.0472 | $0.0396 | $0.0462 | 112,022.46 |
2026-07-09 | $0.0469 | $0.0549 | $0.0422 | $0.0423 | 178,253.65 |
2026-07-08 | $0.0476 | $0.0482 | $0.0434 | $0.0469 | 102,690.01 |
2026-07-07 | $0.0521 | $0.0527 | $0.0433 | $0.0476 | 177,679.27 |
2026-07-06 | $0.0551 | $0.0551 | $0.0512 | $0.0522 | 114,518.39 |
2026-07-05 | $0.0538 | $0.0563 | $0.0518 | $0.0552 | 121,929.85 |
2026-07-04 | $0.0561 | $0.0575 | $0.0531 | $0.0537 | 137,451.45 |
2026-07-03 | $0.0560 | $0.0585 | $0.0547 | $0.0558 | 162,681.27 |
您可以在哪裡購買 MY
關於 MY 價格歷史數據
MY 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MY 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MY 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.4832。另一方面，MY 價格軌跡的最低點（通常稱為「MY 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 MY，那麼他目前將獲得 $0.4467 的可觀利潤。
按照設計，MY 的總供應量將達到 974,184,424.94 個。截至目目前，MY 的流通供應量約為 30,091,469.68 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
MY 歷史數據案例
以下是 MY 歷史數據在 MY 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MY 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 MY 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MY 歷史數據集，交易者可以獲取 MY 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 MY 的風險。他們還可以確定資產 MY 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 MY 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 MY 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 MY 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
