
Meter Stable 價格歷史
(MTR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-21 | $0.4062 | $0.4244 | $0.3819 | $0.4131 | 2,067.05 |
2026-05-20 | $0.4176 | $0.4593 | $0.3774 | $0.4068 | 2,077.29 |
2026-05-19 | $0.3838 | $0.4597 | $0.3773 | $0.4176 | 2,263.9 |
2026-05-18 | $0.3959 | $0.4002 | $0.3737 | $0.3847 | 1,208.58 |
2026-05-17 | $0.3752 | $0.4165 | $0.3748 | $0.3957 | 1,249.32 |
2026-05-16 | $0.3794 | $0.4169 | $0.3721 | $0.3752 | 1,264.12 |
2026-05-15 | $0.3998 | $0.4061 | $0.3691 | $0.3794 | 1,121.08 |
2026-05-14 | $0.3912 | $0.4005 | $0.3678 | $0.3998 | 1,065.64 |
2026-05-13 | $0.3728 | $0.4012 | $0.3728 | $0.3912 | 1,108.71 |
2026-05-12 | $0.3989 | $0.4006 | $0.3728 | $0.3728 | 1,213.09 |
2026-05-11 | $0.3799 | $0.3990 | $0.3586 | $0.3989 | 1,313.65 |
2026-05-10 | $0.3803 | $0.4424 | $0.3647 | $0.3799 | 1,807.65 |
2026-05-09 | $0.3828 | $0.3989 | $0.3683 | $0.3803 | 1,326.02 |
2026-05-08 | $0.3908 | $0.4018 | $0.3828 | $0.3828 | 883.3 |
2026-05-07 | $0.3763 | $0.4238 | $0.3760 | $0.3908 | 1,552.93 |
2026-05-06 | $0.3811 | $0.4189 | $0.3707 | $0.3764 | 1,574.78 |
2026-05-05 | $0.3715 | $0.4398 | $0.3370 | $0.3811 | 2,122.33 |
2026-05-04 | $0.3639 | $0.3716 | $0.3454 | $0.3715 | 1,174.44 |
2026-05-03 | $0.3501 | $0.3646 | $0.3335 | $0.3639 | 1,325.69 |
2026-05-02 | $0.3468 | $0.3680 | $0.3336 | $0.3501 | 1,264.49 |
您可以在哪裡購買 MTR
關於 MTR 價格歷史數據
MTR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MTR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MTR 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $32.69。另一方面,MTR 價格軌跡的最低點(通常稱為「MTR 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 MTR,那麼他目前將獲得 $32.51 的可觀利潤。
按照設計,MTR 的總供應量將達到 391,721 個。截至目目前,MTR 的流通供應量約為 391,721 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
MTR 歷史數據案例
以下是 MTR 歷史數據在 MTR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MTR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 MTR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MTR 歷史數據集,交易者可以獲取 MTR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 MTR 的風險。他們還可以確定資產 MTR 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 MTR 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 MTR 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 MTR 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

