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META [Old] 價格歷史
(META)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-31 | -- | $4.63K | $4.25K | -- | -- |
2026-10-30 | $4.69K | $4.74K | $4.38K | $4.58K | 2,145.42 |
2026-10-29 | $4.87K | $4.96K | $4.63K | $4.69K | 1,493.11 |
2026-10-28 | $4.83K | $4.98K | $4.75K | $4.88K | 994.82 |
2026-10-27 | $4.75K | $4.83K | $4.68K | $4.82K | 201.85 |
2026-10-26 | $4.92K | $5.27K | $4.73K | $4.74K | 2,396.16 |
2026-10-25 | $5.11K | $5.27K | $4.92K | $4.92K | 882.26 |
2026-10-24 | $5.26K | $5.90K | $5.03K | $5.12K | 6,907.09 |
2026-10-23 | $5.34K | $5.33K | $5.06K | $5.26K | 1,283.46 |
2026-10-22 | $5.48K | $5.85K | $5.31K | $5.34K | 4,161.4 |
2026-10-21 | $4.98K | $5.64K | $4.98K | $5.48K | 2,701.39 |
2026-10-20 | $4.76K | $5.04K | $4.76K | $5.00K | 717.88 |
2026-10-19 | $5.01K | $5.04K | $4.75K | $4.76K | 1,542.68 |
2026-10-18 | $5.33K | $5.53K | $5.01K | $5.02K | 4,103.92 |
2026-10-17 | $5.15K | $5.62K | $5.06K | $5.33K | 10,363.84 |
2026-10-16 | $5.05K | $5.26K | $5.05K | $5.15K | 1,968.04 |
2026-10-15 | $5.31K | $5.32K | $4.83K | $5.05K | 9,693.87 |
2026-10-14 | $5.39K | $5.45K | $5.27K | $5.30K | 924.83 |
2026-10-13 | $5.77K | $5.78K | $5.29K | $5.40K | 7,303.73 |
2026-10-12 | $5.93K | $5.98K | $5.75K | $5.77K | 1,900.93 |
您可以在哪裡購買 META
關於 META 價格歷史數據
META 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 META 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 META 價格歷史數據,其價值在 2026-08-18 飆升至歷史峰值,超過 $27.31K。另一方面,META 價格軌跡的最低點(通常稱為「META 歷史最低點」)出現在 2024-03-28。如果有人在此期間購買了 META,那麼他目前將獲得 $27.14K 的可觀利潤。
按照設計,META 的總供應量將達到 20,863.13 個。截至目目前,META 的流通供應量約為 20,863.13 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
META 歷史數據案例
以下是 META 歷史數據在 META 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 META 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 META 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 META 歷史數據集,交易者可以獲取 META 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 META 的風險。他們還可以確定資產 META 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 META 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 META 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 META 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


