Marscat Token 價格歷史
(MCAT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-12 | $0.6125 | $0.6197 | $0.5776 | $0.6051 | 179,415.2 |
2026-10-11 | $0.5981 | $0.6476 | $0.5989 | $0.6137 | 914,171.57 |
2026-10-10 | $0.5749 | $0.6675 | $0.5501 | $0.5998 | 1,145,125.93 |
2026-10-09 | $0.5309 | $0.6478 | $0.5096 | $0.5747 | 927,064.03 |
2026-10-08 | $0.5677 | $0.5653 | $0.5034 | $0.5305 | 907,027.04 |
2026-10-07 | $0.6842 | $0.7347 | $0.5169 | $0.5675 | 959,428.1 |
2026-10-06 | $0.6575 | $0.7173 | $0.6470 | $0.6846 | 997,483.14 |
2026-10-05 | $0.6754 | $0.6802 | $0.6493 | $0.6571 | 1,019,717.68 |
2026-10-04 | $0.7034 | $0.7084 | $0.6721 | $0.6752 | 778,316.59 |
2026-10-03 | $0.7249 | $0.7401 | $0.6964 | $0.7029 | 2,295,964.69 |
2026-10-02 | $0.7260 | $0.7397 | $0.6674 | $0.7250 | 2,516,073.72 |
2026-10-01 | $0.7442 | $0.7572 | $0.7188 | $0.7243 | 1,071,393.47 |
2026-09-30 | $0.7675 | $0.7945 | $0.7377 | $0.7450 | 2,124,189.27 |
2026-09-29 | $0.7635 | $0.7825 | $0.7521 | $0.7672 | 2,987,663.58 |
2026-09-28 | $0.7751 | $0.8042 | $0.7593 | $0.7635 | 2,935,112.19 |
2026-09-27 | $0.7720 | $0.7902 | $0.7563 | $0.7754 | 2,791,614.04 |
2026-09-26 | $0.7627 | $0.7946 | $0.7412 | $0.7727 | 3,490,770.38 |
2026-09-25 | $0.7304 | $0.7821 | $0.7161 | $0.7630 | 4,642,177.11 |
2026-09-24 | $0.8179 | $0.8647 | $0.7053 | $0.7309 | 5,920,240.03 |
2026-09-23 | $0.7404 | $0.9467 | $0.7678 | $0.8207 | 7,212,238.53 |
您可以在哪裡購買 MCAT
關於 MCAT 價格歷史數據
MCAT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MCAT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MCAT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $1.19。另一方面，MCAT 價格軌跡的最低點（通常稱為「MCAT 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 MCAT，那麼他目前將獲得 $0.9730 的可觀利潤。
按照設計，MCAT 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，MCAT 的流通供應量約為 94,059,333 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
MCAT 歷史數據案例
以下是 MCAT 歷史數據在 MCAT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MCAT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 MCAT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MCAT 歷史數據集，交易者可以獲取 MCAT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 MCAT 的風險。他們還可以確定資產 MCAT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 MCAT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 MCAT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 MCAT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
