
Manta Network 價格歷史
(MANTA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-29 | $0.0634 | $0.0650 | $0.0621 | $0.0639 | 1,341,211.94 |
2026-10-28 | $0.0640 | $0.0652 | $0.0629 | $0.0635 | 1,313,024.66 |
2026-10-27 | $0.0619 | $0.0644 | $0.0604 | $0.0640 | 1,412,778.53 |
2026-10-26 | $0.0632 | $0.0634 | $0.0610 | $0.0619 | 1,523,470.85 |
2026-10-25 | $0.0625 | $0.0650 | $0.0616 | $0.0631 | 1,866,449.51 |
2026-10-24 | $0.0654 | $0.0667 | $0.0606 | $0.0625 | 3,412,940.78 |
2026-10-23 | $0.0644 | $0.0664 | $0.0635 | $0.0656 | 1,953,265.29 |
2026-10-22 | $0.0683 | $0.0710 | $0.0640 | $0.0644 | 3,422,536.55 |
2026-10-21 | $0.0652 | $0.0699 | $0.0643 | $0.0683 | 3,076,798.05 |
2026-10-20 | $0.0646 | $0.0667 | $0.0633 | $0.0653 | 2,701,575.37 |
2026-10-19 | $0.0656 | $0.0672 | $0.0628 | $0.0645 | 3,106,529.71 |
2026-10-18 | $0.0680 | $0.0689 | $0.0651 | $0.0656 | 2,629,725.91 |
2026-10-17 | $0.0730 | $0.0738 | $0.0679 | $0.0680 | 4,280,458.91 |
2026-10-16 | $0.0715 | $0.0758 | $0.0691 | $0.0730 | 5,996,132.25 |
2026-10-15 | $0.0684 | $0.0756 | $0.0674 | $0.0717 | 9,500,144.78 |
2026-10-14 | $0.0698 | $0.0728 | $0.0675 | $0.0682 | 4,637,860.05 |
2026-10-13 | $0.0755 | $0.0748 | $0.0636 | $0.0699 | 11,864,932.35 |
2026-10-12 | $0.0716 | $0.0809 | $0.0711 | $0.0760 | 28,539,176.88 |
2026-10-11 | $0.0669 | $0.0778 | $0.0655 | $0.0720 | 23,916,098.34 |
2026-10-10 | $0.0622 | $0.0728 | $0.0621 | $0.0666 | 8,018,385.11 |
您可以在哪裡購買 MANTA
關於 MANTA 價格歷史數據
MANTA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MANTA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MANTA 價格歷史數據,其價值在 2024-03-12 飆升至歷史峰值,超過 $4.05。另一方面,MANTA 價格軌跡的最低點(通常稱為「MANTA 歷史最低點」)出現在 2026-08-14。如果有人在此期間購買了 MANTA,那麼他目前將獲得 $4.00 的可觀利潤。
按照設計,MANTA 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前,MANTA 的流通供應量約為 482,016,891 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
MANTA 歷史數據案例
以下是 MANTA 歷史數據在 MANTA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MANTA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 MANTA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MANTA 歷史數據集,交易者可以獲取 MANTA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 MANTA 的風險。他們還可以確定資產 MANTA 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 MANTA 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 MANTA 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 MANTA 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


