
Mango Network 價格歷史
(MGO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-31 | $0.005492 | $0.006210 | $0.005970 | $0.006069 | 827.33 |
2026-10-30 | $0.005555 | $0.006110 | $0.005900 | $0.005489 | 369,990.06 |
2026-10-29 | $0.005605 | $0.006240 | $0.006000 | $0.005555 | 436,183.53 |
2026-10-28 | $0.005624 | $0.006230 | $0.005820 | $0.005602 | 378,555.32 |
2026-10-27 | $0.005618 | $0.007110 | $0.005600 | $0.005624 | 471,893.23 |
2026-10-26 | $0.005627 | $0.007110 | $0.006860 | $0.005615 | 529,964.38 |
2026-10-25 | $0.005616 | $0.007100 | $0.006800 | $0.005628 | 611,796.07 |
2026-10-24 | $0.005653 | $0.007090 | $0.006660 | $0.005619 | 481,937.19 |
2026-10-23 | $0.005622 | $0.007070 | $0.006450 | $0.005652 | 512,629.01 |
2026-10-22 | $0.005609 | $0.007040 | $0.006490 | $0.005625 | 501,211.13 |
2026-10-21 | $0.005599 | $0.007070 | $0.006670 | $0.005609 | 473,959.55 |
2026-10-20 | $0.005598 | $0.007070 | $0.006790 | $0.005598 | 534,017.33 |
2026-10-19 | $0.005621 | $0.007060 | $0.006760 | $0.005598 | 584,130.86 |
2026-10-18 | $0.005677 | $0.007000 | $0.006690 | $0.005619 | 576,440.33 |
2026-10-17 | $0.005687 | $0.006900 | $0.006480 | $0.005678 | 551,153.4 |
2026-10-16 | $0.005703 | $0.006730 | $0.006370 | $0.005688 | 514,948.57 |
2026-10-15 | $0.005755 | $0.006940 | $0.006560 | $0.005704 | 536,509.63 |
2026-10-14 | $0.005712 | $0.006940 | $0.005670 | $0.005741 | 600,741.73 |
2026-10-13 | $0.005697 | $0.006030 | $0.005890 | $0.005711 | 512,107.96 |
2026-10-12 | $0.005705 | $0.006070 | $0.006000 | $0.005700 | 459,145.3 |
您可以在哪裡購買 MGO
關於 MGO 價格歷史數據
MGO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MGO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MGO 價格歷史數據,其價值在 2025-09-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.0342。另一方面,MGO 價格軌跡的最低點(通常稱為「MGO 歷史最低點」)出現在 2026-09-15。如果有人在此期間購買了 MGO,那麼他目前將獲得 $0.0289 的可觀利潤。
按照設計,MGO 的總供應量將達到 10,000,000,000 個。截至目目前,MGO 的流通供應量約為 1,590,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
MGO 歷史數據案例
以下是 MGO 歷史數據在 MGO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MGO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 MGO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MGO 歷史數據集,交易者可以獲取 MGO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 MGO 的風險。他們還可以確定資產 MGO 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 MGO 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 MGO 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 MGO 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


