LUKSO 價格歷史
(LYX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-19 | $0.2225 | $0.2227 | $0.2124 | $0.2134 | 96,531.14 |
2026-10-18 | $0.2307 | $0.2321 | $0.2213 | $0.2226 | 107,876.61 |
2026-10-17 | $0.2357 | $0.2375 | $0.2305 | $0.2308 | 112,146.02 |
2026-10-16 | $0.2264 | $0.2379 | $0.2250 | $0.2358 | 114,530.18 |
2026-10-15 | $0.2321 | $0.2324 | $0.2226 | $0.2262 | 98,284.35 |
2026-10-14 | $0.2317 | $0.2340 | $0.2308 | $0.2322 | 86,074.42 |
2026-10-13 | $0.2318 | $0.2338 | $0.2264 | $0.2318 | 113,874.51 |
2026-10-12 | $0.2334 | $0.2582 | $0.2251 | $0.2318 | 224,051.14 |
2026-10-11 | $0.2373 | $0.2421 | $0.2320 | $0.2333 | 90,762.21 |
2026-10-10 | $0.2385 | $0.2415 | $0.2314 | $0.2373 | 130,281.01 |
2026-10-09 | $0.2465 | $0.2513 | $0.2307 | $0.2307 | 143,185.64 |
2026-10-08 | $0.2617 | $0.2668 | $0.2464 | $0.2464 | 151,989.62 |
2026-10-07 | $0.2494 | $0.2782 | $0.2489 | $0.2613 | 217,257.14 |
2026-10-06 | $0.2375 | $0.2552 | $0.2378 | $0.2494 | 190,709.47 |
2026-10-05 | $0.2503 | $0.2822 | $0.2307 | $0.2412 | 227,164.41 |
2026-10-04 | $0.2603 | $0.2640 | $0.2487 | $0.2503 | 155,583.94 |
2026-10-03 | $0.2698 | $0.2771 | $0.2562 | $0.2604 | 202,625.65 |
2026-10-02 | $0.2729 | $0.2885 | $0.2452 | $0.2701 | 299,675.35 |
2026-10-01 | $0.2944 | $0.3140 | $0.2606 | $0.2726 | 450,608.82 |
2026-09-30 | $0.2069 | $0.3187 | $0.1943 | $0.2951 | 782,391.65 |
您可以在哪裡購買 LYX
關於 LYX 價格歷史數據
LYX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 LYX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 LYX 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $11.60。另一方面，LYX 價格軌跡的最低點（通常稱為「LYX 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 LYX，那麼他目前將獲得 $11.42 的可觀利潤。
按照設計，LYX 的總供應量將達到 42,115,181.93 個。截至目目前，LYX 的流通供應量約為 30,535,906.59 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
LYX 歷史數據案例
以下是 LYX 歷史數據在 LYX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 LYX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 LYX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 LYX 歷史數據集，交易者可以獲取 LYX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 LYX 的風險。他們還可以確定資產 LYX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 LYX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 LYX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 LYX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
