
Lnfi Network 價格歷史
(LN)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-04 | $0.004932 | $0.004934 | $0.004677 | $0.004815 | 62,909.35 |
2026-06-03 | $0.004953 | $0.004973 | $0.004724 | $0.004932 | 97,106.25 |
2026-06-02 | $0.005251 | $0.005253 | $0.004932 | $0.004953 | 65,391.26 |
2026-06-01 | $0.005291 | $0.005291 | $0.005242 | $0.005251 | 38,147.35 |
2026-05-31 | -- | $0.006251 | $0.005922 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.006251 | $0.005922 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.006251 | $0.005922 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.006251 | $0.005922 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.006271 | $0.006273 | $0.005922 | $0.006199 | 73,329.42 |
2026-05-26 | $0.006315 | $0.006333 | $0.006240 | $0.006271 | 87,710.75 |
2026-05-25 | $0.006562 | $0.006534 | $0.006311 | $0.006314 | 82,798.32 |
2026-05-24 | $0.007392 | $0.007415 | $0.006270 | $0.006546 | 100,926.08 |
2026-05-23 | $0.007394 | $0.007400 | $0.007371 | $0.007392 | 52,523.79 |
2026-05-22 | $0.007392 | $0.007409 | $0.007212 | $0.007394 | 60,492.44 |
2026-05-21 | $0.007412 | $0.007423 | $0.007386 | $0.007392 | 51,698.45 |
2026-05-20 | $0.007432 | $0.007436 | $0.007403 | $0.007410 | 80,483.3 |
2026-05-19 | $0.007435 | $0.007456 | $0.007401 | $0.007432 | 70,927.15 |
2026-05-18 | $0.007434 | $0.007462 | $0.007419 | $0.007438 | 97,038.58 |
2026-05-17 | $0.007433 | $0.007441 | $0.007360 | $0.007437 | 57,341.83 |
2026-05-16 | $0.007457 | $0.007478 | $0.007226 | $0.007433 | 117,036.66 |
您可以在哪裡購買 LN
關於 LN 價格歷史數據
LN 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 LN 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 LN 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.0569。另一方面,LN 價格軌跡的最低點(通常稱為「LN 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 LN,那麼他目前將獲得 $0.0525 的可觀利潤。
按照設計,LN 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前,LN 的流通供應量約為 86,633,229.55 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
LN 歷史數據案例
以下是 LN 歷史數據在 LN 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 LN 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 LN 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 LN 歷史數據集,交易者可以獲取 LN 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 LN 的風險。他們還可以確定資產 LN 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 LN 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 LN 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 LN 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

