Limitless 價格歷史
(LMTS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-24 | $0.0631 | $0.0684 | $0.0634 | $0.0667 | 2,209,440.85 |
2026-07-23 | $0.0649 | $0.0658 | $0.0624 | $0.0635 | 30,400.98 |
2026-07-22 | $0.0659 | $0.0660 | $0.0648 | $0.0650 | 2,006,235.53 |
2026-07-21 | $0.0636 | $0.0672 | $0.0630 | $0.0659 | 2,193,246.92 |
2026-07-20 | $0.0654 | $0.0655 | $0.0634 | $0.0635 | 2,047,195.52 |
2026-07-19 | $0.0709 | $0.0712 | $0.0652 | $0.0653 | 2,168,326.75 |
2026-07-18 | $0.0709 | $0.0737 | $0.0699 | $0.0707 | 2,267,523.88 |
2026-07-17 | $0.0711 | $0.0721 | $0.0704 | $0.0709 | 1,516,052.72 |
2026-07-16 | $0.0706 | $0.0717 | $0.0698 | $0.0710 | 2,172,342.73 |
2026-07-15 | $0.0712 | $0.0714 | $0.0684 | $0.0707 | 2,158,712.69 |
2026-07-14 | $0.0727 | $0.0728 | $0.0711 | $0.0712 | 2,090,481.42 |
2026-07-13 | $0.0732 | $0.0744 | $0.0713 | $0.0726 | 2,122,315.64 |
2026-07-12 | $0.0740 | $0.0744 | $0.0731 | $0.0733 | 2,044,641.55 |
2026-07-11 | $0.0751 | $0.0750 | $0.0733 | $0.0739 | 2,066,212.72 |
2026-07-10 | $0.0735 | $0.0757 | $0.0734 | $0.0752 | 2,065,788.86 |
2026-07-09 | $0.0753 | $0.0756 | $0.0731 | $0.0735 | 2,034,216.92 |
2026-07-08 | $0.0774 | $0.0783 | $0.0752 | $0.0753 | 2,004,147.47 |
2026-07-07 | $0.0778 | $0.0781 | $0.0761 | $0.0775 | 2,143,191.77 |
2026-07-06 | $0.0787 | $0.0792 | $0.0761 | $0.0778 | 2,116,329.47 |
2026-07-05 | $0.0781 | $0.0801 | $0.0777 | $0.0788 | 2,143,067.35 |
您可以在哪裡購買 LMTS
關於 LMTS 價格歷史數據
LMTS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 LMTS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 LMTS 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.6943。另一方面，LMTS 價格軌跡的最低點（通常稱為「LMTS 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 LMTS，那麼他目前將獲得 $0.6465 的可觀利潤。
按照設計，LMTS 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，LMTS 的流通供應量約為 131,598,680 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
LMTS 歷史數據案例
以下是 LMTS 歷史數據在 LMTS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 LMTS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 LMTS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 LMTS 歷史數據集，交易者可以獲取 LMTS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 LMTS 的風險。他們還可以確定資產 LMTS 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 LMTS 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 LMTS 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 LMTS 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
