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Limitless 價格歷史
(LMTS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-28 | $0.0288 | $0.0235 | $0.0222 | $0.0284 | 346,332.99 |
2026-10-27 | $0.0321 | $0.0333 | $0.0222 | $0.0287 | 556,121.33 |
2026-10-26 | $0.0315 | $0.0407 | $0.0314 | $0.0321 | 448,833.47 |
2026-10-25 | $0.0312 | $0.0325 | $0.0312 | $0.0315 | 805,613.96 |
2026-10-24 | $0.0366 | $0.0366 | $0.0310 | $0.0312 | 1,040,719.19 |
2026-10-23 | $0.0338 | $0.0494 | $0.0316 | $0.0367 | 1,586,584.26 |
2026-10-22 | $0.0379 | $0.0386 | $0.0324 | $0.0338 | 1,034,142.54 |
2026-10-21 | $0.0466 | $0.0519 | $0.0367 | $0.0377 | 1,888,719.9 |
2026-10-20 | $0.0305 | $0.0723 | $0.0309 | $0.0461 | 3,093,698 |
2026-10-19 | $0.0309 | $0.0322 | $0.0302 | $0.0305 | 874,187.02 |
2026-10-18 | $0.0345 | $0.0346 | $0.0305 | $0.0308 | 812,802.56 |
2026-10-17 | $0.0345 | $0.0347 | $0.0339 | $0.0344 | 865,311.69 |
2026-10-16 | $0.0349 | $0.0349 | $0.0339 | $0.0344 | 983,541.2 |
2026-10-15 | $0.0383 | $0.0385 | $0.0332 | $0.0348 | 1,106,309.75 |
2026-10-14 | $0.0383 | $0.0391 | $0.0371 | $0.0387 | 960,574.16 |
2026-10-13 | $0.0395 | $0.0405 | $0.0378 | $0.0383 | 970,053.93 |
2026-10-12 | $0.0408 | $0.0413 | $0.0393 | $0.0395 | 301,950.69 |
2026-10-11 | $0.0403 | $0.0413 | $0.0396 | $0.0411 | 986,004.84 |
2026-10-10 | $0.0396 | $0.0417 | $0.0389 | $0.0402 | 912,349.73 |
2026-10-09 | $0.0405 | $0.0417 | $0.0391 | $0.0396 | 995,415.3 |
您可以在哪裡購買 LMTS
關於 LMTS 價格歷史數據
LMTS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 LMTS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 LMTS 價格歷史數據，其價值在 2025-10-22 飆升至歷史峰值，超過 $0.6943。另一方面，LMTS 價格軌跡的最低點（通常稱為「LMTS 歷史最低點」）出現在 2026-10-28。如果有人在此期間購買了 LMTS，那麼他目前將獲得 $0.6721 的可觀利潤。
按照設計，LMTS 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，LMTS 的流通供應量約為 131,598,680 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
LMTS 歷史數據案例
以下是 LMTS 歷史數據在 LMTS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 LMTS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 LMTS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 LMTS 歷史數據集，交易者可以獲取 LMTS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 LMTS 的風險。他們還可以確定資產 LMTS 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 LMTS 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 LMTS 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 LMTS 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
