Kava 價格歷史
(KAVA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-11 | $0.0644 | $0.0664 | $0.0625 | $0.0655 | 13,095,518.26 |
2026-09-10 | $0.0605 | $0.0648 | $0.0605 | $0.0645 | 14,077,452.05 |
2026-09-09 | $0.0587 | $0.0610 | $0.0588 | $0.0604 | 9,354,615.2 |
2026-09-08 | $0.0573 | $0.0611 | $0.0580 | $0.0587 | 14,757,930.75 |
2026-09-07 | $0.0528 | $0.0592 | $0.0526 | $0.0575 | 11,584,567.36 |
2026-09-06 | $0.0512 | $0.0536 | $0.0503 | $0.0528 | 8,901,586.25 |
2026-09-05 | $0.0498 | $0.0515 | $0.0490 | $0.0512 | 8,761,686.75 |
2026-09-04 | $0.0499 | $0.0503 | $0.0493 | $0.0498 | 8,448,315.61 |
2026-09-03 | $0.0483 | $0.0509 | $0.0482 | $0.0498 | 10,551,841.37 |
2026-09-02 | $0.0468 | $0.0493 | $0.0461 | $0.0483 | 10,150,368.86 |
2026-09-01 | $0.0462 | $0.0474 | $0.0463 | $0.0468 | 9,104,824.47 |
2026-08-31 | $0.0464 | $0.0472 | $0.0452 | $0.0462 | 9,334,298.19 |
2026-08-30 | $0.0461 | $0.0469 | $0.0459 | $0.0464 | 8,240,657.01 |
2026-08-29 | $0.0472 | $0.0470 | $0.0456 | $0.0461 | 10,714,537.97 |
2026-08-28 | $0.0453 | $0.0475 | $0.0447 | $0.0475 | 14,223,716.65 |
2026-08-27 | $0.0451 | $0.0458 | $0.0446 | $0.0453 | 8,009,864.59 |
2026-08-26 | $0.0458 | $0.0461 | $0.0446 | $0.0453 | 8,764,860.73 |
2026-08-25 | $0.0457 | $0.0468 | $0.0453 | $0.0460 | 9,878,327.8 |
2026-08-24 | $0.0452 | $0.0464 | $0.0435 | $0.0457 | 10,012,193.82 |
2026-08-23 | $0.0448 | $0.0453 | $0.0434 | $0.0452 | 8,180,546.97 |
您可以在哪裡購買 KAVA
關於 KAVA 價格歷史數據
KAVA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 KAVA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 KAVA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $9.12。另一方面，KAVA 價格軌跡的最低點（通常稱為「KAVA 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 KAVA，那麼他目前將獲得 $9.08 的可觀利潤。
按照設計，KAVA 的總供應量將達到 1,082,846,915 個。截至目目前，KAVA 的流通供應量約為 1,082,846,915 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
KAVA 歷史數據案例
以下是 KAVA 歷史數據在 KAVA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 KAVA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 KAVA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 KAVA 歷史數據集，交易者可以獲取 KAVA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 KAVA 的風險。他們還可以確定資產 KAVA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 KAVA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 KAVA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 KAVA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
