Kadena 價格歷史
(KDA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-14 | $0.009390 | $0.0108 | $0.009390 | $0.009854 | 4,001.28 |
2026-10-13 | $0.009645 | $0.0101 | $0.009352 | $0.009391 | 3,386.51 |
2026-10-12 | $0.009404 | $0.0101 | $0.009352 | $0.009645 | 3,296.95 |
2026-10-11 | $0.009591 | $0.009761 | $0.009353 | $0.009404 | 966.6 |
2026-10-10 | $0.009391 | $0.0101 | $0.009228 | $0.009591 | 4,505.61 |
2026-10-09 | $0.008780 | $0.0105 | $0.008364 | $0.009391 | 7,358.3 |
2026-10-08 | $0.008975 | $0.009541 | $0.007995 | $0.008781 | 8,567.89 |
2026-10-07 | $0.0101 | $0.0102 | $0.008662 | $0.008975 | 4,299.17 |
2026-10-06 | $0.009178 | $0.0105 | $0.009097 | $0.0101 | 4,718.03 |
2026-10-05 | $0.009014 | $0.009477 | $0.009004 | $0.009178 | 1,900.14 |
2026-10-04 | $0.009130 | $0.009189 | $0.008823 | $0.009014 | 1,547.57 |
2026-10-03 | $0.009849 | $0.009912 | $0.008660 | $0.009130 | 3,843.56 |
2026-10-02 | $0.009580 | $0.0106 | $0.009537 | $0.009849 | 7,016.14 |
2026-10-01 | $0.0104 | $0.0106 | $0.008822 | $0.009580 | 11,335.67 |
2026-09-30 | $0.0116 | $0.0122 | $0.009996 | $0.0105 | 10,947.72 |
2026-09-29 | $0.0112 | $0.0137 | $0.0108 | $0.0116 | 19,526.78 |
2026-09-28 | $0.0113 | $0.0140 | $0.0108 | $0.0111 | 21,946.29 |
2026-09-27 | $0.0135 | $0.0133 | $0.009416 | $0.0114 | 31,244.17 |
2026-09-26 | $0.009343 | $0.0141 | $0.009501 | $0.0133 | 67,592 |
2026-09-25 | $0.004708 | $0.0114 | $0.004694 | $0.009343 | 130,011.89 |
您可以在哪裡購買 KDA
關於 KDA 價格歷史數據
KDA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 KDA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 KDA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $27.64。另一方面，KDA 價格軌跡的最低點（通常稱為「KDA 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 KDA，那麼他目前將獲得 $27.64 的可觀利潤。
按照設計，KDA 的總供應量將達到 338,586,083.52 個。截至目目前，KDA 的流通供應量約為 338,586,083.52 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
KDA 歷史數據案例
以下是 KDA 歷史數據在 KDA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 KDA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 KDA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 KDA 歷史數據集，交易者可以獲取 KDA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 KDA 的風險。他們還可以確定資產 KDA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 KDA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 KDA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 KDA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
