IRISnet 價格歷史
(IRIS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-23 | -- | $0.000175 | $0.000170 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.000193 | $0.000192 | $0.000169 | $0.000172 | 2,341.57 |
2026-07-21 | $0.000207 | $0.000224 | $0.000190 | $0.000193 | 1,852.58 |
2026-07-20 | $0.000338 | $0.000344 | $0.000151 | $0.000211 | 22,453.19 |
2026-07-19 | $0.000393 | $0.000393 | $0.000336 | $0.000338 | 2,204.7 |
2026-07-18 | $0.000430 | $0.000434 | $0.000382 | $0.000393 | 1,636.46 |
2026-07-17 | $0.000417 | $0.000436 | $0.000417 | $0.000428 | 2,077.81 |
2026-07-16 | $0.000454 | $0.000457 | $0.000411 | $0.000417 | 2,582.51 |
2026-07-15 | $0.000411 | $0.000460 | $0.000400 | $0.000454 | 3,467.26 |
2026-07-14 | $0.000297 | $0.000413 | $0.000297 | $0.000411 | 22,403.21 |
2026-07-13 | $0.000295 | $0.000298 | $0.000284 | $0.000297 | 949.75 |
2026-07-12 | $0.000291 | $0.000297 | $0.000275 | $0.000295 | 2,123.05 |
2026-07-11 | $0.000270 | $0.000293 | $0.000268 | $0.000291 | 796.71 |
2026-07-10 | $0.000270 | $0.000293 | $0.000267 | $0.000270 | 2,043.78 |
2026-07-09 | $0.000273 | $0.000277 | $0.000265 | $0.000270 | 1,449.09 |
2026-07-08 | $0.000290 | $0.000295 | $0.000265 | $0.000273 | 1,901 |
2026-07-07 | $0.000276 | $0.000293 | $0.000275 | $0.000290 | 876.8 |
2026-07-06 | $0.000294 | $0.000295 | $0.000268 | $0.000276 | 1,221.54 |
2026-07-05 | $0.000275 | $0.000297 | $0.000269 | $0.000294 | 1,538.76 |
2026-07-04 | $0.000260 | $0.000304 | $0.000248 | $0.000275 | 5,761.65 |
您可以在哪裡購買 IRIS
關於 IRIS 價格歷史數據
IRIS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 IRIS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 IRIS 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $0.2995。另一方面，IRIS 價格軌跡的最低點（通常稱為「IRIS 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 IRIS，那麼他目前將獲得 $0.2993 的可觀利潤。
按照設計，IRIS 的總供應量將達到 2,149,219,140.23 個。截至目目前，IRIS 的流通供應量約為 1,441,449,044.15 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
IRIS 歷史數據案例
以下是 IRIS 歷史數據在 IRIS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 IRIS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 IRIS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 IRIS 歷史數據集，交易者可以獲取 IRIS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 IRIS 的風險。他們還可以確定資產 IRIS 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 IRIS 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 IRIS 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 IRIS 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
