
io.net 價格歷史
(IO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-21 | $0.1461 | $0.1599 | $0.1450 | $0.1504 | 17,048,226.31 |
2026-05-20 | $0.1387 | $0.1483 | $0.1395 | $0.1462 | 13,846,618.27 |
2026-05-19 | $0.1355 | $0.1433 | $0.1332 | $0.1388 | 12,758,540.69 |
2026-05-18 | $0.1341 | $0.1389 | $0.1264 | $0.1352 | 10,296,955.41 |
2026-05-17 | $0.1351 | $0.1362 | $0.1320 | $0.1340 | 5,266,784.31 |
2026-05-16 | $0.1361 | $0.1417 | $0.1302 | $0.1350 | 9,454,019.1 |
2026-05-15 | $0.1503 | $0.1525 | $0.1339 | $0.1363 | 13,272,397.84 |
2026-05-14 | $0.1404 | $0.1518 | $0.1371 | $0.1505 | 13,200,679.41 |
2026-05-13 | $0.1480 | $0.1534 | $0.1387 | $0.1394 | 10,164,962.12 |
2026-05-12 | $0.1556 | $0.1585 | $0.1465 | $0.1477 | 11,942,537.81 |
2026-05-11 | $0.1589 | $0.1656 | $0.1530 | $0.1555 | 17,202,254.87 |
2026-05-10 | $0.1588 | $0.1614 | $0.1520 | $0.1589 | 12,317,201.63 |
2026-05-09 | $0.1567 | $0.1757 | $0.1561 | $0.1587 | 33,634,223 |
2026-05-08 | $0.1474 | $0.1696 | $0.1493 | $0.1565 | 53,217,619.66 |
2026-05-07 | $0.1569 | $0.1670 | $0.1439 | $0.1481 | 97,855,168.97 |
2026-05-06 | $0.1181 | $0.2200 | $0.1174 | $0.1571 | 246,145,753.66 |
2026-05-05 | $0.1196 | $0.1212 | $0.1173 | $0.1180 | 6,141,603.07 |
2026-05-04 | $0.1190 | $0.1230 | $0.1172 | $0.1203 | 7,436,643.76 |
2026-05-03 | $0.1198 | $0.1219 | $0.1173 | $0.1189 | 3,986,135.91 |
2026-05-02 | $0.1219 | $0.1212 | $0.1172 | $0.1196 | 6,764,941.62 |
您可以在哪裡購買 IO
關於 IO 價格歷史數據
IO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 IO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 IO 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $6.43。另一方面,IO 價格軌跡的最低點(通常稱為「IO 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 IO,那麼他目前將獲得 $6.34 的可觀利潤。
按照設計,IO 的總供應量將達到 799,996,881.29 個。截至目目前,IO 的流通供應量約為 333,523,714.35 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
IO 歷史數據案例
以下是 IO 歷史數據在 IO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 IO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 IO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 IO 歷史數據集,交易者可以獲取 IO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 IO 的風險。他們還可以確定資產 IO 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 IO 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 IO 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 IO 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

