轉帳
Intuition 價格歷史
(TRUST)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-29 | $0.0531 | $0.0537 | $0.0519 | $0.0532 | 917,672.86 |
2026-10-28 | $0.0522 | $0.0543 | $0.0521 | $0.0532 | 894,490.16 |
2026-10-27 | $0.0508 | $0.0523 | $0.0502 | $0.0521 | 1,204,474.76 |
2026-10-26 | $0.0490 | $0.0512 | $0.0483 | $0.0508 | 1,889,754.35 |
2026-10-25 | $0.0512 | $0.0547 | $0.0482 | $0.0490 | 1,936,591.61 |
2026-10-24 | $0.0507 | $0.0647 | $0.0506 | $0.0509 | 7,173,650.15 |
2026-10-23 | $0.0481 | $0.0511 | $0.0477 | $0.0508 | 472,108.77 |
2026-10-22 | $0.0514 | $0.0514 | $0.0481 | $0.0481 | 436,826.46 |
2026-10-21 | $0.0501 | $0.0516 | $0.0493 | $0.0514 | 980,142.69 |
2026-10-20 | $0.0481 | $0.0506 | $0.0481 | $0.0501 | 1,531,690.72 |
2026-10-19 | $0.0476 | $0.0485 | $0.0454 | $0.0481 | 1,301,584.1 |
2026-10-18 | $0.0496 | $0.0505 | $0.0476 | $0.0477 | 1,592,284.72 |
2026-10-17 | $0.0515 | $0.0517 | $0.0496 | $0.0496 | 1,064,585.72 |
2026-10-16 | $0.0516 | $0.0527 | $0.0512 | $0.0512 | 1,578,732.36 |
2026-10-15 | $0.0516 | $0.0520 | $0.0493 | $0.0517 | 1,450,782.2 |
2026-10-14 | $0.0529 | $0.0541 | $0.0515 | $0.0515 | 406,865.67 |
2026-10-13 | $0.0541 | $0.0542 | $0.0510 | $0.0530 | 576,010.86 |
2026-10-12 | $0.0564 | $0.0566 | $0.0538 | $0.0541 | 464,801.34 |
2026-10-11 | $0.0566 | $0.0572 | $0.0559 | $0.0565 | 484,534.97 |
2026-10-10 | $0.0544 | $0.0574 | $0.0545 | $0.0566 | 623,480.5 |
您可以在哪裡購買 TRUST
關於 TRUST 價格歷史數據
TRUST 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 TRUST 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 TRUST 價格歷史數據，其價值在 2025-11-05 飆升至歷史峰值，超過 $0.6061。另一方面，TRUST 價格軌跡的最低點（通常稱為「TRUST 歷史最低點」）出現在 2026-10-19。如果有人在此期間購買了 TRUST，那麼他目前將獲得 $0.5610 的可觀利潤。
按照設計，TRUST 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，TRUST 的流通供應量約為 179,647,832 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
TRUST 歷史數據案例
以下是 TRUST 歷史數據在 TRUST 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 TRUST 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 TRUST 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 TRUST 歷史數據集，交易者可以獲取 TRUST 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 TRUST 的風險。他們還可以確定資產 TRUST 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 TRUST 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 TRUST 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 TRUST 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
