轉帳
Incrypt 價格歷史
(INC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-29 | $0.003947 | $0.004062 | $0.003872 | $0.004011 | 83,527.41 |
2026-10-28 | $0.003929 | $0.004043 | $0.003921 | $0.003950 | 95,527.27 |
2026-10-27 | $0.003998 | $0.003980 | $0.003869 | $0.003928 | 103,830.53 |
2026-10-26 | $0.003969 | $0.004010 | $0.003881 | $0.003998 | 110,197.93 |
2026-10-25 | $0.003884 | $0.004002 | $0.003887 | $0.003968 | 100,760.05 |
2026-10-24 | $0.004284 | $0.004300 | $0.003867 | $0.003882 | 103,754.42 |
2026-10-23 | $0.004294 | $0.004315 | $0.004232 | $0.004282 | 94,827.43 |
2026-10-22 | $0.004313 | $0.004429 | $0.004248 | $0.004295 | 99,320.82 |
2026-10-21 | $0.003832 | $0.004318 | $0.003849 | $0.004314 | 100,282.4 |
2026-10-20 | $0.003793 | $0.003931 | $0.003778 | $0.003853 | 136,088.76 |
2026-10-19 | $0.003754 | $0.003911 | $0.003707 | $0.003789 | 136,739.78 |
2026-10-18 | $0.003814 | $0.003853 | $0.003741 | $0.003768 | 146,362.87 |
2026-10-17 | $0.003841 | $0.003897 | $0.003757 | $0.003815 | 150,748.08 |
2026-10-16 | $0.003887 | $0.003936 | $0.003631 | $0.003817 | 97,376.51 |
2026-10-15 | $0.003744 | $0.003887 | $0.003656 | $0.003885 | 120,494.48 |
2026-10-14 | $0.003883 | $0.004174 | $0.003670 | $0.003720 | 113,701.51 |
2026-10-13 | $0.004178 | $0.004183 | $0.003743 | $0.003884 | 168,347.45 |
2026-10-12 | $0.004182 | $0.004293 | $0.004137 | $0.004176 | 171,411.92 |
2026-10-11 | $0.004197 | $0.004206 | $0.004105 | $0.004187 | 165,786.4 |
2026-10-10 | $0.004377 | $0.004391 | $0.004129 | $0.004196 | 186,247.12 |
您可以在哪裡購買 INC
關於 INC 價格歷史數據
INC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 INC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 INC 價格歷史數據，其價值在 2025-06-04 飆升至歷史峰值，超過 $0.0373。另一方面，INC 價格軌跡的最低點（通常稱為「INC 歷史最低點」）出現在 2025-07-14。如果有人在此期間購買了 INC，那麼他目前將獲得 $0.0356 的可觀利潤。
按照設計，INC 的總供應量將達到 20,999,998,711.31 個。截至目目前，INC 的流通供應量約為 6,459,600,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
INC 歷史數據案例
以下是 INC 歷史數據在 INC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 INC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 INC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 INC 歷史數據集，交易者可以獲取 INC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 INC 的風險。他們還可以確定資產 INC 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 INC 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 INC 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 INC 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
