
ICPSwap Token 價格歷史
(ICS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-29 | $0.002541 | $0.002552 | $0.002138 | $0.002445 | 2,844.71 |
2026-10-28 | $0.002747 | $0.002760 | $0.002494 | $0.002544 | 1,199.59 |
2026-10-27 | $0.002557 | $0.002963 | $0.002464 | $0.002743 | 2,272.53 |
2026-10-26 | $0.002803 | $0.002797 | $0.002459 | $0.002555 | 1,593.9 |
2026-10-25 | $0.002665 | $0.003116 | $0.002461 | $0.002759 | 4,193.52 |
2026-10-24 | $0.003061 | $0.003068 | $0.002307 | $0.002674 | 5,683.76 |
2026-10-23 | $0.002775 | $0.003213 | $0.002489 | $0.003070 | 5,164.78 |
2026-10-22 | $0.003467 | $0.003479 | $0.002764 | $0.002777 | 1,472.17 |
2026-10-21 | $0.002331 | $0.004034 | $0.002325 | $0.003479 | 13,268.11 |
2026-10-20 | $0.002267 | $0.002398 | $0.002206 | $0.002335 | 9,453.61 |
2026-10-19 | $0.002241 | $0.002327 | $0.002185 | $0.002260 | 1,151.64 |
2026-10-18 | $0.002309 | $0.002385 | $0.002233 | $0.002237 | 1,469.26 |
2026-10-17 | $0.002407 | $0.002418 | $0.002309 | $0.002325 | 57.81 |
2026-10-16 | $0.002456 | $0.002484 | $0.002392 | $0.002412 | 1,816.19 |
2026-10-15 | $0.002432 | $0.002472 | $0.002304 | $0.002459 | 806.8 |
2026-10-14 | $0.002504 | $0.002564 | $0.002409 | $0.002428 | 2,084.25 |
2026-10-13 | $0.002744 | $0.002771 | $0.002502 | $0.002512 | 4,396.92 |
2026-10-12 | $0.002604 | $0.002921 | $0.002180 | $0.002746 | 6,957.36 |
2026-10-11 | $0.002693 | $0.002753 | $0.002443 | $0.002627 | 5,853.34 |
2026-10-10 | $0.002570 | $0.002718 | $0.002557 | $0.002693 | 578.82 |
您可以在哪裡購買 ICS
關於 ICS 價格歷史數據
ICS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ICS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ICS 價格歷史數據,其價值在 2024-07-22 飆升至歷史峰值,超過 $0.0358。另一方面,ICS 價格軌跡的最低點(通常稱為「ICS 歷史最低點」)出現在 2026-02-24。如果有人在此期間購買了 ICS,那麼他目前將獲得 $0.0354 的可觀利潤。
按照設計,ICS 的總供應量將達到 999,890,244.84 個。截至目目前,ICS 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
ICS 歷史數據案例
以下是 ICS 歷史數據在 ICS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ICS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 ICS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ICS 歷史數據集,交易者可以獲取 ICS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 ICS 的風險。他們還可以確定資產 ICS 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 ICS 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 ICS 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 ICS 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


